騰訊科技(深圳)有限公司王碩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利數據處理方法、電子設備、程序產品及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115130545B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210483147.5,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權數據處理方法、電子設備、程序產品及介質是由王碩;鞠美芝;張云燕設計研發完成,并于2022-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據處理方法、電子設備、程序產品及介質在說明書摘要公布了:本申請實施例公開了數據處理方法、電子設備、程序產品及介質,可應用于數據處理技術領域。其中方法包括:獲取樣本數據集;調用預測模型生成每個文本數據的文本特征及每個圖像數據的圖像特征;分別生成多個第一特征對中每個第一特征對的第一特征差異;分別生成多個第二特征對中每個第二特征對的第二特征差異;基于每個第一特征對對應的第一特征差異和每個第二特征對對應的第二特征差異修正預測模型的模型參數,得到訓練好的預測模型。采用本申請實施例,有助于提升對文本數據所指示的事件的預測的準確度。本申請實施例還可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。
本發明授權數據處理方法、電子設備、程序產品及介質在權利要求書中公布了:1.一種數據處理方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取樣本數據集;所述樣本數據集中樣本數據包含N個文本數據和M個圖像數據,任一個文本數據和任一個圖像數據均具有事件標簽,N和M為正整數; 調用預測模型生成每個文本數據的文本特征及每個圖像數據的圖像特征; 分別生成多個第一特征對中每個第一特征對所包含文本特征和圖像特征之間的第一特征差異;任一第一特征對包含的文本特征所屬文本數據與包含的圖像特征所屬圖像數據具有相同的事件標簽; 分別生成多個第二特征對中每個第二特征對所包含文本特征和圖像特征之間的第二特征差異;任一第二特征對包含的文本特征所屬文本數據與包含的圖像特征所屬圖像數據具有不同的事件標簽; 基于所述每個第一特征對對應的第一特征差異和所述每個第二特征對對應的第二特征差異修正所述預測模型的模型參數,得到訓練好的預測模型;所述訓練好的預測模型用于根據輸入的文本數據預測該文本數據所指示的事件; 其中,所述基于所述每個第一特征對對應的第一特征差異和所述每個第二特征對對應的第二特征差異修正所述預測模型的模型參數,得到訓練好的預測模型,包括:對所述多個第一特征對和所述多個第二特征對進行組合,得到第一組合特征對和第二組合特征對;所述第一組合特征對中的第一特征對和第二特征對包含相同的文本特征,所述第二組合特征對中的第一特征對和第二特征對包含相同的圖像特征;根據所述第一組合特征對中第一特征對對應的第一特征差異及第二特征對對應的第二特征差異,生成所述預測模型針對樣本特征的第一預測損失值;根據所述第二組合特征對中第一特征對對應的第一特征差異及第二特征對對應的第二特征差異,生成所述預測模型針對所述樣本特征的第二預測損失值;根據所述第一預測損失值和所述第二預測損失值確定所述預測模型的第一特征預測偏差,并根據所述第一特征預測偏差修正所述預測模型的模型參數,得到訓練好的預測模型。
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