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龍圖騰網獲悉天津大學申請的專利基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115186572B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210549321.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優化方法是由王雅然;呂晶;由世俊;張歡;鄭雪晶設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優化方法，是利用PSO算法，以兩階段緩閉蝶閥的快關時間t1、快關角度β1、慢關時間t2、慢關角度β2，氣體壓力罐的初始氣體體積Va0、初始液面高度Hs0、橫截面積As作為決策變量，以管線的最大壓力水頭最小壓力水頭最大離心泵倒轉轉速為目標函數，滿足管道承壓能力且不損害水泵機組性能的條件下，求解兩階段緩閉蝶閥以及氣體壓力罐的最優設備參數，以降低停泵水錘最大壓力，消除管道負壓狀態。本發明根據穩態工況及停泵水錘工況的計算結果，建立兩階段緩閉蝶閥及氣體壓力罐優化數學模型，并采用PSO算法對二者同時進行優化，能得出有效可靠且經濟的長輸供熱管線停泵水錘防護措施優化方案。

本發明授權基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優化方法在權利要求書中公布了：1.基于PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優化方法，其特征在于，是利用PSO算法，以兩階段緩閉蝶閥的快關時間、快關角度、慢關時間、慢關角度，氣體壓力罐的初始氣體體積、初始液面高度、橫截面積作為決策變量，以管線的最大壓力水頭、最小壓力水頭、最大離心泵倒轉轉速為目標函數，滿足管道承壓能力且不損害水泵機組性能的條件下，求解兩階段緩閉蝶閥以及氣體壓力罐的最優設備參數，以降低停泵水錘最大壓力，消除管道負壓狀態； PSO算法的長輸供熱管線停泵水錘防護優化的步驟如下： 步驟1：輸入群體粒子數量N、搜索空間維度D、粒子速度的限制邊界、、粒子位置的限制邊界、、最大迭代次數G、初始慣性權重ω1和最終慣性權重ω2、學習因子c1和c2；搜索空間維度D=7，分別為兩階段緩閉蝶閥快關時間、快關角度、慢關時間、慢關角度，氣體壓力罐的初始氣體體積、初始液面高度、橫截面積； 步驟2：在搜索空間及速度區間內隨機初始化種群中每個粒子的位置、速度； 步驟3：計算初始所有粒子的適應度； 步驟4：更新個體歷史最優位置，取各個粒子的位置作為個體極值，記為；更新種群的全局最優位置，取中的最小值對應的粒子的位置作為種群的全局極值，記為； 步驟5：進入迭代循環，更新慣性權重，計算慣性權重；更新粒子的速度和位置，計算各粒子的速度、位置；粒子的速度和位置滿足設定速度范圍以及位置范圍，若超出設定的限制范圍，則做越界處理； ； ； 式中，rand表示（0,1）之間的隨機數，每次迭代時自動更新；其中；； 步驟6：計算所有粒子的適應度； 步驟7：更新個體歷史最優位置，每次搜尋時將所有粒子當前的適應度與前一次迭代的歷史的個體極值進行對比，若粒子的當前適應度優于歷史值，則更新該粒子的個體極值，否則保留歷史值，即若，則令=，否則令，=；更新種群的全局最優位置，取中的最小值對應的粒子的位置作為群體的全局極值，記為； 步驟8：記錄當前個體最優位置、種群的全局最優位置； 步驟9：判斷迭代次數是否達到最大迭代次數G，若是，則輸出種群的全局最優位置；否則返回步驟5；輸出結果則為優化問題的最優解，即為優化后的兩階段緩閉閥門、氣體壓力罐參數。

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