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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利結合先驗掩膜的OCT圖像脈絡膜分割模型構建方法及應用獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114972365B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210691853.9，技術領域涉及：G06T7/10；該發明授權結合先驗掩膜的OCT圖像脈絡膜分割模型構建方法及應用是由楊澤華;王亞奇;賈剛勇;顧人舒;金凱;葉娟設計研發完成，并于2022-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合先驗掩膜的OCT圖像脈絡膜分割模型構建方法及應用在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結合先驗掩膜的OCT圖像脈絡膜分割模型構建方法及應用，本發明包括數據預處理，通過裁剪，調整比例，再裁剪，統一數據尺寸；再通過標注分別生成脈絡膜的兩個階段掩膜；為了解決圖像背景復雜的問題，設計了級聯結構的多階段分割網絡，第一階段先分割BM層以下部分，去除上方背景干擾，第二階段在精細分割脈絡膜；為了解決脈絡膜紋理不均且下方邊界模糊的問題，設計了多尺度上下文聚合模塊；最后為了優化級聯網絡的訓練過程，設計了自適應的跨階段特征融合模塊。本發明充分利用了光學相干斷層掃描圖像本身信息，并且能夠有效捕捉圖像的多尺度信息以及上下文信息，提升了光學相干斷層掃描圖像脈絡膜分割效果。

本發明授權結合先驗掩膜的OCT圖像脈絡膜分割模型構建方法及應用在權利要求書中公布了：1.結合先驗掩膜的OCT圖像脈絡膜分割模型構建方法，其特征在于，該方法包括如下步驟： 步驟1）通過預處理統一OCT圖像尺寸； 步驟2）掩膜生成，包括第一階段掩膜和第二階段掩膜； 第一階段掩膜生成方式如下：首先提取上邊界BM的位置，再對圖像進行二值化將上邊界上方的區域的像素值變為0，下方區域為1； 第二階段掩膜生成方式如下：標注數據提取出來的上下邊界進行二值化，其中上下邊界內的像素賦值為1，邊界外的像素賦值為0； 步驟3）構建基于編碼-解碼結構的級聯分割網絡； 所述級聯分割網絡包括兩個編碼-解碼網絡，兩個編碼-解碼網絡之間采用語義預測指導模塊進行連接；其中第一個編碼網絡由2個殘差卷積模塊和3個多尺度上下文聚合模塊組成，第二個編碼網絡由5個卷積模塊組成；解碼網絡均由4個上采樣卷積模塊組成； 步驟4）將步驟1）中處理好的圖像數據以及步驟2）中生成的掩膜進行數據增強后輸入到級聯分割網絡，并采用ADAM算法進行訓練，得到可用于光學相干斷層掃描圖像脈絡膜分割網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區2號大街；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。