北京字跳網絡技術有限公司鄭燊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京字跳網絡技術有限公司申請的專利驅動模型的訓練方法、驅動方法、裝置、可讀介質和設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115546575B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210709551.X,技術領域涉及:G06V10/774;該發明授權驅動模型的訓練方法、驅動方法、裝置、可讀介質和設備是由鄭燊;龐昊洲;李宏亮;唐迪;蔣昊;溫翔設計研發完成,并于2022-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本驅動模型的訓練方法、驅動方法、裝置、可讀介質和設備在說明書摘要公布了:本公開涉及一種驅動模型的訓練方法、驅動方法、裝置、可讀介質和設備,針對預設視頻樣本中的每個視頻幀,將視頻幀的數據輸入第一預設口型驅動模型,得到視頻幀對應的虛擬圖像;根據虛擬圖像和視頻幀的數據對第一預設口型驅動模型進行訓練,得到第一驅動子模型;將第一預設口型參數輸入預設圖像渲染模型,得到第一渲染圖像;根據第一渲染圖像和第一預設口型參數對第二預設口型驅動模型進行訓練,得到第二驅動子模型;根據第一驅動子模型和第二驅動子模型確定第一口型驅動模型,第一口型驅動模型用于根據預設虛擬圖像和待識別的目標音頻,確定目標音頻對應的目標口型參數。
本發明授權驅動模型的訓練方法、驅動方法、裝置、可讀介質和設備在權利要求書中公布了:1.一種驅動模型的訓練方法,其特征在于,所述方法包括: 針對預設視頻樣本中的每個視頻幀,將所述視頻幀的數據輸入第一預設口型驅動模型,得到所述視頻幀對應的虛擬圖像; 根據所述虛擬圖像和所述視頻幀的數據對所述第一預設口型驅動模型進行訓練,得到第一驅動子模型; 獲取第一預設口型參數,并將所述第一預設口型參數輸入預設圖像渲染模型,得到第一渲染圖像; 根據所述第一渲染圖像和所述第一預設口型參數對第二預設口型驅動模型進行訓練,得到第二驅動子模型; 根據所述第一驅動子模型和所述第二驅動子模型確定第一口型驅動模型,所述第一口型驅動模型用于根據預設虛擬圖像和待識別的目標音頻,確定所述目標音頻對應的目標口型參數,以便根據所述目標口型參數對虛擬對象進行口型驅動,所述預設虛擬圖像為待驅動的所述虛擬對象的圖像。
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