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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院申請的專利基于圖卷積神經網絡的先導化合物篩選方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115295089B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210824838.7，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權基于圖卷積神經網絡的先導化合物篩選方法是由李星辰;李橋;王宇濤;姚雯;周煒恩設計研發完成，并于2022-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖卷積神經網絡的先導化合物篩選方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖卷積神經網絡的先導化合物篩選方法，包括：獲取多個化合物的簡化分子線性輸入規范和分子描述符特征；構建化合物的分子結構圖模型，利用圖卷積神經網絡獲取化合物的結構特征；將結構特征和分子描述符特征進行合并，獲取合并特征；依次對合并特征中的分子描述符特征的一個維度的數值進行隨機修改，得到對應的多個新合并特征；分別將新合并特征輸入多層感知機神經網絡，得到預測藥效性質；計算預測藥效性質與實際藥效性質的誤差，根據誤差值大小對分子描述符特征的不同維度的重要性進行排序；根據排序結果，對待篩選先導化合物進行篩選。本發明能夠從大量化合物中快速篩選出具有更好特定藥效性質的化合物，降低藥物研發成本。

本發明授權基于圖卷積神經網絡的先導化合物篩選方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖卷積神經網絡的先導化合物篩選方法，其特征在于，包括： 獲取多個化合物，確定每個化合物的簡化分子線性輸入規范和分子描述符特征； 基于化合物的簡化分子線性輸入規范，構建化合物的分子結構圖模型，并利用預先訓練的圖卷積神經網絡對分子結構圖模型進行特征提取，獲取化合物的結構特征； 將化合物的結構特征和分子描述符特征進行合并，獲取合并特征； 從分子描述符特征的第1維開始至最后一維，依次對化合物的合并特征中的分子描述符特征的一個維度的數值進行隨機修改，得到化合物對應的多個新合并特征，其中，新合并特征的數量與分子描述符特征的維度相同； 分別將化合物的新合并特征輸入預先訓練的多層感知機神經網絡，得到每個新合并特征對應的預測藥效性質； 計算不同新合并特征對應的預測藥效性質與化合物的實際藥效性質的誤差，根據誤差值大小對分子描述符特征的不同維度的重要性進行排序； 根據分子描述符特征的不同維度的重要性排序結果，對待篩選先導化合物進行篩選； 所述根據分子描述符特征的不同維度的重要性排序結果，對待篩選先導化合物進行篩選，包括以下步驟： 選取重要性位于前n個的分子描述符特征的維度，統計用于預測的所有化合物中對應的前n個維度特征的分布范圍，得到前n個維度特征的分布均值、分布最小值和分布最大值； 從所有待篩選先導化合物中挑選出滿足以下公式的先導化合物； 其中，xi表示待篩選先導化合物對應的前n個維度特征中第i個維度特征的數值，μi表示前n個維度特征中第i個維度特征的分布均值，L表示預設閾值，si,max表示前n個維度特征中第i個維度特征的分布最大值，si,min表示前n個維度特征中第i個維度特征的分布最小值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院，其通訊地址為：100071 北京市豐臺區東大街53號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。