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          成都星云智聯(lián)科技有限公司陳麗獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉成都星云智聯(lián)科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的鞍馬座的落座分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115909124B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211161297.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學習的鞍馬座的落座分析方法及系統(tǒng)是由陳麗;李平;左興海;馬建福設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-09-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于深度學習的鞍馬座的落座分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及煉鋼機械智能化技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于深度學習的鞍馬座的落座分析方法及系統(tǒng),用于解決現(xiàn)有人工對鞍馬座落座狀態(tài)的分析判斷,使現(xiàn)場人員的健康和生命安全在這樣的生產(chǎn)環(huán)境中時刻受到威脅,且人為判斷主觀性強,存在一定的人為誤判風險。本發(fā)明在煉鋼廠的熔融吊裝區(qū)域安裝最新低延時攝像機,使鋼包落座于鞍馬座的完整畫面都能清晰地實時地展示在視頻圖像中,采用基于深度學習的鞍馬座落座狀態(tài)智能分析方法實時分析出鞍馬座落座狀態(tài),指導吊裝工作人員進行吊裝作業(yè),使得吊裝作業(yè)完成更安全可靠,并使得指吊人員從現(xiàn)場“危、毒、重”的危險區(qū)域搬遷到調(diào)度室舒適的生產(chǎn)環(huán)境中,切實保護職工健康與安全。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學習的鞍馬座的落座分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度學習的鞍馬座的落座分析方法,其特征在于,所述方法包括: 實時采集鋼包與鞍馬座接觸的點位的視頻圖像; 根據(jù)天車位置信息和重量信息進行分析判斷哪個點位存在吊裝作業(yè)情況,并啟動該點位分析工作; 對采集到的視頻圖像進行分析,得到鞍馬座的落座狀態(tài)信息; 將狀態(tài)信息標記在視頻圖像上生成結(jié)果視頻圖像,并將結(jié)果視頻圖像推送到天車駕駛室和調(diào)度室,以便天車駕駛室和調(diào)度室根據(jù)實時的結(jié)果視頻圖像控制鞍馬座落座; 所述對采集到的視頻圖像進行分析,得到鞍馬座的落座狀態(tài)信息,具體包括: 基于CascadeRCNN目標檢測算法設(shè)計深度學習模型結(jié)構(gòu),并將模型輸入圖片的尺寸設(shè)計為目標尺寸,并基于pytorch深度學習框架編程實現(xiàn)模型結(jié)構(gòu),將所述實現(xiàn)模型結(jié)構(gòu)進行訓練獲取訓練得到的最優(yōu)模型, 基于訓練得到的最優(yōu)模型編寫智能分析程序,實時識別鞍馬座的左、中、右三個接觸點位的狀態(tài),實時給出每個接觸點位的狀態(tài)信息和整體放置信息即鞍馬座落座狀態(tài)分析結(jié)果。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人成都星云智聯(lián)科技有限公司,其通訊地址為:610000 四川省成都市高新區(qū)天朗路1號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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