買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種基于對象規模感知的多標簽圖像檢索方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116127119B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310002357.2，技術領域涉及：G06F16/583；該發明授權一種基于對象規模感知的多標簽圖像檢索方法和系統是由謝延昭;魏如凱;劉渝;周可設計研發完成，并于2023-01-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于對象規模感知的多標簽圖像檢索方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于對象規模感知的多標簽圖像檢索方法，其利用感知圖像對象規模的哈希質心，構建了一個具有較高檢索性能的端到端多標簽圖像檢索方法。本發明提出的方法首先利用SwinTransformer骨干網絡作為圖像特征提取器，用標簽語義信息指導哈希中心點的生成，并提出與對象規模相關的標簽親和度系數的計算方法，二者共同生成包含了對象規模的哈希質心。這些哈希質心作為漢明空間中的錨點，引導多標簽圖像哈希碼不斷靠近其對應哈希質心，通過不斷的優化基于中心相似性損失函數，使得模型學習到良好的哈希映射關系。本發明使用的哈希質心包含了圖像中不同對象的規模信息，結合SwinTransformer骨干網絡的強大特征提取能能力，大大提高了圖像檢索方法的檢索性能。

本發明授權一種基于對象規模感知的多標簽圖像檢索方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于對象規模感知的多標簽圖像檢索方法，其特征在于，包括以下步驟： （1）獲取待檢索圖像以及圖像數據庫中的多個圖像樣本，使用PIL庫將該待檢索圖像和每個圖像樣本分別轉換為多維張量，所有多維張量構成多維張量集合； （2）將步驟（1）得到的多維張量集合輸入預先訓練好的檢索模型中，以得到待檢索圖像對應的哈希碼，以及每個圖像樣本對應的哈希碼；檢索模型包括依次連接的SwinTransformer網絡、哈希映射層和哈希中心生成網絡； SwinTransformer網絡接收輸入維度為的張量，輸出維度為的矩陣，為訓練過程中設置的批量數據大小； 哈希映射層由三層全連接層連接而成；第一層的輸入為SwinTransformer網絡輸出的維度為矩陣，該層使用維權重矩陣，該層的輸出為維矩陣；第二層的輸入為第一層輸出的維矩陣，該層使用維權重矩陣，輸出為維矩陣；第三層的輸入為第二層輸出的維矩陣，該層使用維權重矩陣，輸出為維矩陣；其中，表示哈希碼長度； 哈希中心生成網絡包含3個堆疊而成的全連接層；第一層輸入為維標簽詞向量矩陣，該層使用維權重矩陣，該層輸出為維矩陣；第二層輸入為第一層輸出的維矩陣，使用維權重矩陣，該層輸出為維哈希中心點矩陣；第三層輸入為第二層輸出的維矩陣，使用維權重矩陣，該層輸出為維哈希中心點矩陣，其中K表示哈希碼位長，且有，表示圖像數據庫中包含的所有標簽類別個數，表示每個標簽詞向量的維度； （3）針對步驟（2）得到的每個圖像樣本對應的哈希碼而言，計算其與步驟（2）得到的待檢索圖像對應的哈希碼之間的相似度，根據得到的多個相似度計算結果選擇與待檢索圖像匹配的多個圖像樣本輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號華中科技大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。