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龍圖騰網(wǎng)獲悉楚能新能源股份有限公司申請的專利一種鋰離子電池分類預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116304897B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310131327.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權(quán)一種鋰離子電池分類預(yù)測方法是由何孟軍設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-02-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種鋰離子電池分類預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鋰離子電池分類預(yù)測方法，包括：數(shù)據(jù)收集、標(biāo)簽處理、特征提取、數(shù)據(jù)清洗、特征篩選、SVM建模的步驟，能夠?qū)㈦姵剡M(jìn)行三分類，且利用少量循環(huán)數(shù)據(jù)就可以得到較高準(zhǔn)確率，提升了分類效率的同時，具有很好的分類效果，對電池制造化成分容后的電池質(zhì)量檢控具有很好的應(yīng)用價值。

本發(fā)明授權(quán)一種鋰離子電池分類預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種鋰離子電池分類預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1，制定電池的充放電協(xié)議，接著進(jìn)行循環(huán)測試，直至循環(huán)至設(shè)置的容量閾值為止，獲取電池記錄層與循環(huán)層的數(shù)據(jù)； 步驟S2，所述循環(huán)測試結(jié)束后，依據(jù)電池的循環(huán)壽命設(shè)置分類標(biāo)準(zhǔn)，并標(biāo)注分類標(biāo)簽，所述分類標(biāo)簽包括短循環(huán)壽命、中循環(huán)壽命以及長循環(huán)壽命； 步驟S3，采用聚合的方法對前N個循環(huán)放電的記錄層數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，3≤N≤10，并在每個循環(huán)中形成Q-V、dQdV-V、dVdQ-Q、Qcycle-cycle0以及Vcycle-cycle0的函數(shù)變量曲線，并對每一條曲線進(jìn)行特征值的獲取； 步驟S4，對步驟S3中得到的特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，刪除特征列全是0的特征，采用人工合成數(shù)據(jù)SMOT算法對樣本進(jìn)行平均處理，接著進(jìn)行測試集與訓(xùn)練集的拆分，最后對訓(xùn)練集和測試集的特征值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理； 步驟S5，采用遞歸特征消除法RFE對特征進(jìn)行篩選，然后采用對篩選出的特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化； 步驟S6，采用支持向量機(jī)SVM算法進(jìn)行分類建模，建模完成后依據(jù)混淆矩陣指標(biāo)評價模型，以驗(yàn)證分類準(zhǔn)確率。

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