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          中國船舶集團有限公司第七一九研究所鄭偉獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國船舶集團有限公司第七一九研究所申請的專利一種船舶低光照環(huán)境下的監(jiān)測圖像增強方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116309132B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310137593.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/60;該發(fā)明授權(quán)一種船舶低光照環(huán)境下的監(jiān)測圖像增強方法是由鄭偉;柯志武;汪偉;陶模;王晨陽;柴文婷;馮毅;李獻領(lǐng);周宏寬;郭曉杰;孫衢骎;柯漢兵;戴春輝;黃崇海設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-02-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種船舶低光照環(huán)境下的監(jiān)測圖像增強方法在說明書摘要公布了:一種船舶低光照環(huán)境下的監(jiān)測圖像增強方法,屬于圖像監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)有技術(shù)中的處理方法不便于操縱員或智能算法對艙室低光照監(jiān)測圖像的進一步分析和處理;本發(fā)明提供的方法,利用圖像去霧原理,設(shè)置不同去霧比率得到多個調(diào)整圖像,基于先驗信息獲得不同光照等級的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強模型,對不同去霧比率的圖像套用不同光照等級深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到多個恢復(fù)圖像,最終加權(quán)得到最優(yōu)增強恢復(fù)圖像。

          本發(fā)明授權(quán)一種船舶低光照環(huán)境下的監(jiān)測圖像增強方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種船舶低光照環(huán)境下的監(jiān)測圖像增強方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 步驟1,獲取所述船舶低光照環(huán)境下的監(jiān)測圖像D; 步驟2,采用基于霧化圖像退化模型的方法,對所述圖像D進行增強恢復(fù),具體為:利用暗原色先驗理論,對低光照圖像進行增強; 步驟3,在利用暗原色先驗理論進行增強過程中,對透射率t的估計,可以選取多個不同值t1、t2、t3…、tm,從而得到不同去霧比率下的圖像J1、J2、J3、…、Jm; 步驟4,預(yù)先建立船舶艙室環(huán)境下一系列不同光照等級的圖像序列B1、B2、B3、…、Bn,其中B1為正常光照圖像,隨序號增加,光照遞減,Bn為最弱光照圖像,圖像序列越多,即n越大,光照區(qū)分度越精細; 步驟5,通過采集大量的不同光照圖像,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,得到不同光照等級圖像B2、B3、…、Bn與正常光照圖像B1的端到端對應(yīng)關(guān)系; 步驟6,對不同去霧比率下的圖像J1、J2、J3、…、Jm,識別與先驗的不同光照等級圖像序列B1、B2、B3、…、Bn的對應(yīng)關(guān)系,得到Jk,Bp,其中k=1,2,3…,m,而Bp為B1、B2、B3、…、Bn中與Jk亮度最近似的圖像; 步驟7,對任一不同去霧比率下的圖像Jk,采用其亮度近似圖像Bp的已訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到Jk的增強圖像ZJk; 步驟8,對于全部的不同去霧比率下的圖像J1、J2、J3、…、Jm,采用步驟7的方法,得到一系列增強圖像ZJ1、ZJ2、ZJ3、…、ZJm; 步驟9,為獲得穩(wěn)定和高質(zhì)量的增強圖像,可對一系列增強圖像ZJ1、ZJ2、ZJ3、…、ZJm進行優(yōu)化處理,得到船舶艙室低光照圖像D的增強恢復(fù)圖像ZJa。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國船舶集團有限公司第七一九研究所,其通訊地址為:430205 湖北省武漢市江夏區(qū)藏龍島開發(fā)區(qū)楊橋湖大道19號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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