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龍圖騰網(wǎng)獲悉無錫錫商銀行股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)的微表情檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116486447B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310251030.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)的微表情檢測(cè)方法是由楊賽;顧全林;曹攀;于天星設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-03-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)的微表情檢測(cè)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及微表情檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)的微表情檢測(cè)方法，包括：獲取待檢測(cè)人臉視頻，并對(duì)待檢測(cè)人臉視頻中的人臉圖像序列進(jìn)行預(yù)處理；分別提取預(yù)處理后的人臉圖像序列中的第一稠密度光流圖像序列和第二稠密度光流圖像序列；將第一稠密度光流圖像序列和第二稠密度光流圖像序列中的所有相同幀稠密度光流圖像依次輸入到雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行檢測(cè)，得到人臉圖像序列對(duì)應(yīng)的微表情預(yù)測(cè)值序列；將微表情預(yù)測(cè)值序列進(jìn)行峰值檢測(cè)，得到多個(gè)預(yù)測(cè)微表情區(qū)間，并對(duì)多個(gè)預(yù)測(cè)微表情區(qū)間進(jìn)行去重，以得到去重后的多個(gè)目標(biāo)微表情區(qū)間；根據(jù)多個(gè)目標(biāo)微表情區(qū)間，輸出待檢測(cè)人臉視頻的微表情檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明能夠提高微表情檢測(cè)的精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)的微表情檢測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)的微表情檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟S1：獲取待檢測(cè)人臉視頻，并對(duì)所述待檢測(cè)人臉視頻中的人臉圖像序列進(jìn)行預(yù)處理； 步驟S2：分別提取預(yù)處理后的人臉圖像序列中的第一稠密度光流圖像序列和第二稠密度光流圖像序列； 步驟S3：將所述第一稠密度光流圖像序列和所述第二稠密度光流圖像序列中的所有相同幀稠密度光流圖像依次輸入到雙時(shí)序流網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行檢測(cè)，得到所述人臉圖像序列對(duì)應(yīng)的微表情預(yù)測(cè)值序列，其中，所述微表情預(yù)測(cè)值序列包括所述人臉圖像序列中每一幀人臉圖像的微表情預(yù)測(cè)值； 步驟S4：將所述微表情預(yù)測(cè)值序列進(jìn)行峰值檢測(cè)，得到所述待檢測(cè)人臉視頻中的多個(gè)預(yù)測(cè)微表情區(qū)間，并對(duì)所述多個(gè)預(yù)測(cè)微表情區(qū)間進(jìn)行去重，以得到去重后的多個(gè)目標(biāo)微表情區(qū)間； 步驟S5：根據(jù)所述多個(gè)目標(biāo)微表情區(qū)間，輸出所述待檢測(cè)人臉視頻的微表情檢測(cè)結(jié)果。

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