中國科學院軟件研究所索玉文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院軟件研究所申請的專利基于富文本的預標注前端可視化實現方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116244476B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310269508.0,技術領域涉及:G06F16/901;該發明授權基于富文本的預標注前端可視化實現方法及系統是由索玉文;李守斌;王青設計研發完成,并于2023-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于富文本的預標注前端可視化實現方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于富文本的預標注前端可視化實現方法及系統,屬于知識圖譜技術領域。對輸入的富文本內容進行知識自動抽取,根據知識抽取結果對照已有的富文本,構造新的虛擬節點語法樹,進而對超文本標記語言字符串進行分片處理,并根據不同的分片類型構造不同的標簽,最終針對富文本進行文本結構替換和重繪,實現富文本內容的預標注。本發明一方面能夠解決特定領域模型算法預標注成本高、標注結果不準確的問題;另一方面能夠解決預標注無法保留文本樣式,特別是圖片和表格的樣式的問題,有助于提高標注后文本的可讀性,降低人工對預標注結果進行二次編輯的標難度。
本發明授權基于富文本的預標注前端可視化實現方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于富文本的預標注前端可視化實現方法,其特征在于,包括以下步驟: 1將待標注的目標文檔轉換成超文本標記語言字符串,在前端以富文本形式展示; 2對所述超文本標記語言字符串進行解析處理,得到純文本字符串,然后輸入到對應領域的訓練好的知識抽取算法模型中進行知識抽取,輸出抽取結果,該抽取結果包括實體結果列表和關聯關系列表; 3將所述實體結果列表中的實體類型與本地存儲的實體類型進行比對,將所述關聯關系列表中的關聯關系類型與本地存儲的關聯關系類型進行比對,將不存在于本地存儲的實體類型和關聯關系類型進行存儲和展示; 4對于所述超文本標記語言字符串的Dom節點樹,為每個節點設定索引范圍;然后判斷所述實體結果列表中的實體項的索引范圍是否在當前節點的索引范圍內,如果在,則將該實體項加入當前節點的實體結果列表entityRangeList中;如果當前節點是葉子節點,則將entityRangeList作為當前節點的標注結果掛載到葉子節點上,并對當前節點的文本進行以下分片處理; 5根據entityRangeList的實體項的索引范圍是否含有交叉或包含關系劃分為不同的索引區間,并將entityRangeList構建給成由普通標注和嵌套標注兩種標注類型構成的多維數組annotationList,掛載到當前節點上; 6對annotationList的每一項的索引范圍與當前節點的索引范圍進行比較,根據比較結果將當前節點的文本劃分成普通文本、普通標注和嵌套標注三種分片類型,并構建數組segmentList掛載到當前節點上; 7根據劃分的三種分片類型,對segmentList的每項片段的Dom結構進行重構,用超文本標記語言字符串進行結構替換,同時用標注塊對Dom結構進行標注,將替換的超文本標記語言字符串按照順序進行拼接,得到拼接后的Dom結構,用該結構替換當前節點并進行可視化展示。
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