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龍圖騰網獲悉西安理工大學申請的專利基于預測誤差修正和自適應優化映射的可逆數據隱藏方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116389650B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310339538.4，技術領域涉及：H04N1/32；該發明授權基于預測誤差修正和自適應優化映射的可逆數據隱藏方法是由隋連升;周光飚;肖照林;王戰敏設計研發完成，并于2023-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于預測誤差修正和自適應優化映射的可逆數據隱藏方法在說明書摘要公布了：本發明基于預測誤差修正和自適應優化映射的可逆數據隱藏方法，具體為：將原始圖像分為大小相等互不重疊的塊；將像素塊分為交叉排列的兩個集合，計算塊復雜度，并按照從小到大排序；根據周圍像素塊確定當前像素塊的掃描順序，使用改進的像素值排序算法計算像素塊內的四個預測誤差；遍歷兩組復雜度閾值，分別修改不同區間的預測誤差，并將值為0和1的預測誤差成對，從多組映射中選取失真最小的二維映射；按照嵌入規則嵌入數據，計算峰值信噪比；改變塊大小，重復預測優化的過程，選擇峰值信噪比最大的塊大小、復雜度閾值和映射。本發明方法能夠在保證嵌入容量的同時，提高了圖像質量。

本發明授權基于預測誤差修正和自適應優化映射的可逆數據隱藏方法在權利要求書中公布了：1.基于預測誤差修正和自適應優化映射的可逆數據隱藏方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施： 步驟1，對原始圖像進行溢出處理，將原始圖像分為若干大小相同互不重疊的像素塊； 步驟2，將步驟1得到的像素塊按照交叉排列的形式劃分為兩個集合，依次計算兩個集合中的每個像素塊的復雜度，將每個集合中的像素塊根據其復雜度依次從小到大排序，每個像素塊根據梯度值和確定像素塊內的掃描順序，根據掃描后的像素值大小對像素塊內像素進行升序排序； 步驟2的具體過程為： 步驟2.1，將步驟1得到的像素塊按照交叉排列的形式劃分為兩個集合，即： （1） 式（1）中，，分別表示像素塊的行和列； 步驟2.2，先對其中一個集合進行處理，處理完后再對另一個集合進行處理，兩個集合的處理過程相同； 處理過程為： 將當前像素塊的相鄰區域內像素的差值的絕對值之和作為當前像素塊的復雜度，根據復雜度的大小將像素塊從小到大進行排序； 其中，相鄰區域內像素指當前像素塊的左右兩側P×2區域及上下兩側2×Q區域； 步驟2.3，對于每個像素塊，根據公式（2）和公式（3）計算當前像素塊的梯度值和，根據梯度值和選擇掃描順序，得到每個像素塊內的每個像素值； （2） （3） 式（2）和（3）中，是當前像素塊的最左上角像素的坐標； 若，則按照第一行、第二行……最后一行的行間順序，且每行均按照從左至右的順序進行掃描； 若，則按照最后一行……第二行、第一行的行間順序，且每行均按照從左至右的順序進行掃描； 若，則按照第一行、第二行……最后一行的行間順序，且每行均按照從右至左的順序進行掃描； 若，則按照最后一行……第二行、第一行的行間順序，且每行均按照從右至左的順序進行掃描； 若，則按照第一列、第二列……最后一列的列間順序，且每列按照從上到下的順序進行掃描； 若，則按照第一列、第二列……最后一列的列間順序，且每列按照從下到上的順序進行掃描； 若，則按照最后一列……第二列、第一列的列間順序，且每列按照從上到下的順序進行掃描； 若，則按照最后一列……第二列、第一列的列間順序，且每列按照從下到上的順序進行掃描； 步驟2.4，根據步驟2.3掃描得到的每個像素塊內的每個像素值，將每個像素塊內的像素按照像素值大小進行升序排列，得到有序序列，以及對應的下標序列，且滿足公式（4）的條件，即： （4） 式（4）中，n表示每個像素塊內像素值的總數； 步驟3，使用第三大像素預測最大和第二大像素，使用第三小像素預測最小和第二小像素，生成四個預測誤差，根據排序像素和下標之間的關系，修改預測誤差； 步驟4，定義兩個復雜度閾值，循環遍歷復雜度閾值，劃分復雜度區間，根據復雜度區間的不同修改預測誤差，將預測誤差值為0、1的進行成對，得到預測誤差對序列； 步驟5，對于某組復雜度閾值、，循環遍歷所有步驟4得到的預測誤差對的二維映射，計算嵌入容量、圖像損失程度，根據嵌入容量和圖像損失程度得到當前劃分方案下的像素塊的最優復雜度閾值、和二維映射； 步驟6，改變步驟1中劃分的像素塊的大小，重復步驟2~5，得到所有像素塊下的最優復雜度閾值、和二維映射，在每個像素塊的最優復雜度閾值、和二維映射所對應的集合中嵌入數據，得到載密圖像，通過峰值信噪比得到最優載密圖像、最終參數、最終的載密圖像。

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