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龍圖騰網獲悉蘇州大學申請的專利一種基于K-medoids聚類的主動輪廓模型圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116596951B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310464822.4，技術領域涉及：G06T7/12；該發明授權一種基于K-medoids聚類的主動輪廓模型圖像分割方法是由王桂娜;葛鵬強;陳逸陽;翁桂榮設計研發完成，并于2023-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于K-medoids聚類的主動輪廓模型圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于K?medoids聚類的主動輪廓模型圖像分割方法，包括：利用K?medoids聚類算法對待分割圖像進行二值化處理得到擬合結果，獲取前景圖像與背景圖像；基于二值化擬合結果構建預分段擬合函數；利用滿足Lipschitz條件的零水平集替代所述預分段擬合函數的輪廓曲線，得到KM預分段擬合函數；利用梯度下降法，最小化所述KM預分段擬合函數的能量泛函，得到梯度流方程；利用自適應正則化函數正則化所述梯度流方程的數據驅動項；利用rulesig函數正則化所述零水平集函數，利用核函數對正則化后的零水平集函數進行平滑和縮短曲線，輸出水平集函數，作為待分割圖像的分割結果。

本發明授權一種基于K-medoids聚類的主動輪廓模型圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種基于K-medoids聚類的主動輪廓模型圖像分割方法，其特征在于，包括： 利用K-medoids聚類算法對待分割圖像進行二值化處理得到擬合結果，獲取前景圖像與背景圖像，包括：隨機選擇待分割圖像中的k個像素點作為初始的代表像素點；將剩余像素點分配值離其本身最近的代表像素點所在的簇中；隨機選擇一個非代表像素點，計算用非代表像素點代替代表像素點所產生的代價函數；若代價函數，則用代替，形成新的k個代表像素點的集合；反之，保留原來的k個代表對象的集合；重復分配剩余像素點，直至聚類結果不再提高，得到兩個簇，分別代表前景圖像所有像素點的集合Cl與背景圖像所有像素點的集合Cs；其中，所述代價函數表示為： ，其中，k=2，是新的k個代表像素點的集合里面的非代表對象，是原來的k個代表對象的集合里面的非代表對象，是代表對象，是替換前的聚類結果，是替換后的聚類結果； 基于二值化擬合結果構建預分段擬合函數，表示為： ，其中，表示待分割圖像在x點處的強度；表示預分段擬合函數的輪廓曲線；表示背景點集，表示前景點集；下標表示輪廓曲線外部區域，下標表示輪廓曲線內部區域； 利用滿足Lipschitz條件的零水平集替代所述預分段擬合函數的輪廓曲線，得到KM預分段擬合函數，表示為： ，其中，表示滿足Lipschitz條件的零水平集；；ε為常數，取值為1；表示待分割圖像的圖像域； 利用梯度下降法，最小化所述KM預分段擬合函數的能量泛函，得到梯度流方程； 利用自適應正則化函數正則化所述梯度流方程的數據驅動項； 利用rulesig函數正則化零水平集函數，利用核函數對正則化后的零水平集函數進行平滑和縮短曲線，輸出水平集函數，作為待分割圖像的分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州大學，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市吳中區石湖西路188號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。