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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種基于預測高度抽象特征網絡的雷電自動預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116611023B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310528208.X，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于預測高度抽象特征網絡的雷電自動預測方法是由李騫;張亮;丁新亞設計研發完成，并于2023-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于預測高度抽象特征網絡的雷電自動預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于預測高度抽象特征網絡的雷電自動預測方法，包括以下步驟：步驟1，確定輸入數據為6類氣象要素數據并劃分數據集為訓練集和測試集；步驟2，預處理輸入數據；步驟3，提取6類氣象要素的抽象特征；步驟4，融合6類氣象要素的抽象特征；步驟5，構建預測高度抽象特征網絡；步驟6，還原抽象特征；步驟7，訓練預測高度抽象特征網絡；步驟8，校準網絡預測雷電結果；步驟9，輸出X1小時內雷電預測結果。通過上述方法，本發明能夠自動、高效、精準地預測6小時內是否有雷電的情況。

本發明授權一種基于預測高度抽象特征網絡的雷電自動預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于預測高度抽象特征網絡的雷電自動預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，確定輸入數據為6類氣象要素數據并劃分數據集為訓練集和測試集； 步驟2，預處理輸入數據； 步驟3，提取6類氣象要素的抽象特征； 步驟4，融合6類氣象要素的抽象特征； 步驟5，構建預測高度抽象特征網絡； 步驟6，還原抽象特征； 步驟7，訓練預測高度抽象特征網絡； 步驟8，校準網絡預測雷電結果； 步驟9，輸出X1小時內雷電預測結果； 步驟5包括以下步驟： 步驟5-1，所述預測高度抽象特征網絡采用門控循環單元GRU網絡：GRU網絡中更新門update和重置門rest的計算如下： update＝σw1[ht-1,xt]+b2， rest＝σw2[ht-1,xt]+b2； 其中，σ為0到1的參數值，控制寫入記憶的內容和保留以前記憶的內容；w1和w2為0到1的參數值，控制前一時刻的隱藏層；ht-1為前一時刻的隱藏層，xt為當前時刻的輸入；b2為偏置參數； 步驟5-2，所述預測高度抽象特征網絡的結構采用串聯堆疊結構，將n個單元GRU網絡分六組進行串聯堆疊在一起，每組GRU網絡輸出為1個小時的預測抽象特征； 步驟6包括以下步驟： 步驟6-1，構建解碼器：解碼器的結構單元采用與編碼器同樣的雙層串聯的卷積操作和激活操作，激活函數選擇ReLU函數，與編碼器不同的是進行反卷積操作； 步驟6-2，還原預測后的高度抽象特征：采用解碼器還原經過預測高度抽象特征網絡預測后的高度抽象特征，其中解碼器的結構單元數量與編碼器中的結構單元數量相同，輸入數據每經一個結構單元，形狀大小擴大為為原來的2倍，經過擁有Y1個結構單元的解碼器后，輸入數據的大小和原來相同。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。