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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請(qǐng)的專利活體檢測(cè)模型訓(xùn)練及活體檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116884097B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310703457.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/40；該發(fā)明授權(quán)活體檢測(cè)模型訓(xùn)練及活體檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)是由張國生設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-06-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本活體檢測(cè)模型訓(xùn)練及活體檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種活體檢測(cè)模型訓(xùn)練及活體檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域。該活體檢測(cè)模型的訓(xùn)練方法包括：采用目標(biāo)場(chǎng)景的活體檢測(cè)模型對(duì)樣本圖像進(jìn)行處理，以獲得所述樣本圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果；基于所述目標(biāo)場(chǎng)景的度量指標(biāo)的指標(biāo)值，確定所述目標(biāo)場(chǎng)景的獎(jiǎng)勵(lì)值；基于所述樣本圖像的真實(shí)檢測(cè)結(jié)果、所述樣本圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果和所述目標(biāo)場(chǎng)景的獎(jiǎng)勵(lì)值，構(gòu)建所述目標(biāo)場(chǎng)景的損失函數(shù)；基于所述目標(biāo)場(chǎng)景的損失函數(shù)，調(diào)整所述目標(biāo)場(chǎng)景的活體檢測(cè)模型的模型參數(shù)。本公開可以提升活體檢測(cè)的精準(zhǔn)度。

本發(fā)明授權(quán)活體檢測(cè)模型訓(xùn)練及活體檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種活體檢測(cè)模型的訓(xùn)練方法，包括： 采用目標(biāo)場(chǎng)景的活體檢測(cè)模型對(duì)樣本圖像進(jìn)行處理，以獲得所述樣本圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果； 基于所述目標(biāo)場(chǎng)景的度量指標(biāo)的指標(biāo)值，確定所述目標(biāo)場(chǎng)景的獎(jiǎng)勵(lì)值； 基于所述樣本圖像的真實(shí)檢測(cè)結(jié)果、所述樣本圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果和所述目標(biāo)場(chǎng)景的獎(jiǎng)勵(lì)值，構(gòu)建所述目標(biāo)場(chǎng)景的損失函數(shù)； 基于所述目標(biāo)場(chǎng)景的損失函數(shù)，調(diào)整所述目標(biāo)場(chǎng)景的活體檢測(cè)模型的模型參數(shù)； 所述基于所述目標(biāo)場(chǎng)景的度量指標(biāo)的指標(biāo)值，確定獎(jiǎng)勵(lì)值，包括： 采用所述目標(biāo)場(chǎng)景的活體檢測(cè)模型對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行處理，以獲得所述測(cè)試圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果； 對(duì)所述測(cè)試圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果，以及所述測(cè)試圖像的真實(shí)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以獲得所述度量指標(biāo)的當(dāng)前時(shí)刻的指標(biāo)值； 基于所述當(dāng)前時(shí)刻的指標(biāo)值，確定所述目標(biāo)場(chǎng)景的獎(jiǎng)勵(lì)值； 所述基于所述樣本圖像的真實(shí)檢測(cè)結(jié)果、所述樣本圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果和所述目標(biāo)場(chǎng)景的獎(jiǎng)勵(lì)值，構(gòu)建所述目標(biāo)場(chǎng)景的損失函數(shù)，包括： 基于所述樣本圖像的真實(shí)檢測(cè)結(jié)果和所述樣本圖像的預(yù)測(cè)檢測(cè)結(jié)果，構(gòu)建初始損失函數(shù)； 對(duì)所述獎(jiǎng)勵(lì)值與所述初始損失函數(shù)進(jìn)行相乘運(yùn)算，以獲得所述目標(biāo)場(chǎng)景的損失函數(shù)。

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