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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院申請的專利時空數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116894224B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311002318.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)時空數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)是由王宇鵬;羅喜伶;王珺珺;周澤全設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-08-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本時空數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種時空數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。獲取多個待檢測時空數(shù)據(jù)并對其進行空間增廣獲得多個待處理時空數(shù)據(jù)，然后利用目標(biāo)時空數(shù)據(jù)處理模型對每個待檢測時空數(shù)據(jù)和每個待處理時空數(shù)據(jù)進行特征提取，獲得每個待檢測時空數(shù)據(jù)的待檢測時空特征和每個待處理時空數(shù)據(jù)的待處理時空特征并進行原型估計，獲得每個待檢測時空特征的原型貢獻度向量和每個待處理時空特征的原型貢獻度向量，再結(jié)合目標(biāo)時空數(shù)據(jù)處理模型的目標(biāo)原型矩陣，獲得每個待檢測時空特征和每個待處理時空特征分別對應(yīng)的預(yù)測時空特征，并計算每個待檢測時空數(shù)據(jù)的異常評分值以判斷其是否異常。提高了時空數(shù)據(jù)異常檢測的準確度。

本發(fā)明授權(quán)時空數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種時空數(shù)據(jù)異常檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個待檢測時空數(shù)據(jù)，一個所述待檢測時空數(shù)據(jù)包括一個檢測周期內(nèi)多個檢測區(qū)域的流量序列和所述多個檢測區(qū)域的鄰接矩陣，所述鄰接矩陣包括每個所述檢測區(qū)域與其相鄰的所有檢測區(qū)域之間的關(guān)系； 對每個所述待檢測時空數(shù)據(jù)中的鄰接矩陣進行空間增廣，獲得每個待處理時空數(shù)據(jù)；一個所述待檢測時空數(shù)據(jù)與一個所述待處理時空數(shù)據(jù)對應(yīng)，一個所述待處理時空數(shù)據(jù)包括一個檢測周期對應(yīng)的多個流量序列和全局矩陣，所述全局矩陣包括每個所述檢測區(qū)域與其他所有檢測區(qū)域之間的關(guān)系； 利用目標(biāo)時空數(shù)據(jù)處理模型對每個所述待檢測時空數(shù)據(jù)和每個所述待處理時空數(shù)據(jù)進行特征提取，獲得每個所述待檢測時空數(shù)據(jù)的待檢測時空特征和每個所述待處理時空數(shù)據(jù)的待處理時空特征；一個所述待檢測時空特征與一個所述待處理時空特征對應(yīng)； 利用目標(biāo)時空數(shù)據(jù)處理模型基于每個所述待檢測時空特征和每個所述待處理時空特征進行原型估計，獲得每個所述待檢測時空特征的原型貢獻度向量和每個所述待處理時空特征的原型貢獻度向量； 根據(jù)每個所述待檢測時空特征的原型貢獻度向量、每個所述待處理時空特征的原型貢獻度向量和所述目標(biāo)時空數(shù)據(jù)處理模型的目標(biāo)原型矩陣，確定每個所述待檢測時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征和每個所述待處理時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征，并計算每個所述待檢測時空數(shù)據(jù)的異常評分值； 所述根據(jù)每個所述待檢測時空特征的原型貢獻度向量、每個所述待處理時空特征的原型貢獻度向量和所述目標(biāo)時空數(shù)據(jù)處理模型的目標(biāo)原型矩陣，確定每個所述待檢測時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征和每個所述待處理時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征，并計算每個所述待檢測時空數(shù)據(jù)的異常評分值的步驟，包括： 按照第一預(yù)設(shè)公式，根據(jù)每個所述待檢測時空特征的原型貢獻度向量、每個所述待處理時空特征的原型貢獻度向量和所述目標(biāo)時空數(shù)據(jù)處理模型的目標(biāo)原型矩陣，確定每個所述待檢測時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征和每個所述待處理時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征； 所述第一預(yù)設(shè)公式表示如下： ； ； 其中，表示第u個待檢測時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征；表示第u個待檢測時空特征的原型貢獻度向量；表示第u個待處理時空特征對應(yīng)的預(yù)測時空特征；表示第u個待處理時空特征的原型貢獻度向量；表示目標(biāo)原型矩陣； 按照第二預(yù)設(shè)公式，根據(jù)每個所述待檢測時空特征及其對應(yīng)的預(yù)測時空特征和每個所述待處理時空特征及其對應(yīng)的預(yù)測時空特征，計算每個所述待檢測時空數(shù)據(jù)的異常評分值； 所述第二預(yù)設(shè)公式表示如下： ； 其中，表示第u個待檢測時空數(shù)據(jù)的異常評分值；表示第u個待檢測時空特征；表示第u個待處理時空特征； 若所述待檢測時空數(shù)據(jù)的異常評分值大于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述待檢測時空數(shù)據(jù)為異常； 若所述待檢測時空數(shù)據(jù)的異常評分值小于或者等于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述待檢測時空數(shù)據(jù)為正常；所述待檢測時空數(shù)據(jù)為人流量數(shù)據(jù)。

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