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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司申請的專利灌注圖像分析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117252854B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311354593.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)灌注圖像分析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)是由沈逸;廖術(shù)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-10-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本灌注圖像分析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種灌注圖像分析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取腦部灌注圖像以及確定所述腦部灌注圖像中腦部的多個(gè)動(dòng)脈血管段；采用預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)對所述腦部灌注圖像中的血供區(qū)進(jìn)行分割處理，確定劃分的多個(gè)血供區(qū)，所述分割網(wǎng)絡(luò)是基于多個(gè)訓(xùn)練灌注圖像及每個(gè)所述訓(xùn)練灌注圖像對應(yīng)的參考血供區(qū)進(jìn)行訓(xùn)練得到的；將各所述血供區(qū)分別與各所述動(dòng)脈血管段進(jìn)行匹配，確定各所述血供區(qū)與各所述動(dòng)脈血管段之間的匹配關(guān)系；根據(jù)所述匹配關(guān)系構(gòu)建腦灌注模型，以對所述腦部灌注圖像進(jìn)行分析。采用本方法能夠降低獲得的動(dòng)脈輸入函數(shù)AIF的誤差，進(jìn)而降低對灌注圖像進(jìn)行分析的結(jié)果的誤差。

本發(fā)明授權(quán)灌注圖像分析方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種灌注圖像分析方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取腦部灌注圖像以及確定所述腦部灌注圖像中腦部的多個(gè)動(dòng)脈血管段； 采用預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)對所述腦部灌注圖像中的血供區(qū)進(jìn)行分割處理，確定劃分的多個(gè)血供區(qū)；所述分割網(wǎng)絡(luò)是基于多個(gè)訓(xùn)練灌注圖像及每個(gè)所述訓(xùn)練灌注圖像對應(yīng)的參考血供區(qū)進(jìn)行訓(xùn)練得到的； 將各所述血供區(qū)分別與各所述動(dòng)脈血管段進(jìn)行匹配，確定各所述血供區(qū)與各所述動(dòng)脈血管段之間的匹配關(guān)系； 根據(jù)所述匹配關(guān)系構(gòu)建腦灌注模型，以對所述腦部灌注圖像進(jìn)行分析。

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