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龍圖騰網獲悉中國醫學科學院腫瘤醫院申請的專利一種麻醉氣體成分智能化識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118821067B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410863436.7，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權一種麻醉氣體成分智能化識別方法及系統是由閻濤;李慧嫻;陳榮;閔芳迪;王太行;徐昕;鄭暉設計研發完成，并于2024-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種麻醉氣體成分智能化識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及光譜數據處理技術領域，具體涉及一種麻醉氣體成分智能化識別方法及系統。首先獲取多個麻醉混合氣體樣本的光譜數據和對應的流速數據；再基于光譜數據，構建單個麻醉氣體的含量貢獻度模型；然后基于流速數據，對所述單個麻醉氣體的含量貢獻度模型進行修改從而得到修正后的含量貢獻度模型；接著基于修正后的含量貢獻度模型，構建基于回歸模型的優化問題；最后求解優化問題的目標函數，得到麻醉氣體估算模型，本發明利用不同流速以及原始麻醉氣體濃度配比下的光譜數據，對不同波段對各麻醉氣體物質含量的貢獻程度進行進一步的量化，使得在不同流速下的貢獻程度可以得到自適應的調整，以提高檢測系統對不同流速下麻醉氣體的檢測準確性。

本發明授權一種麻醉氣體成分智能化識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種麻醉氣體成分智能化識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個麻醉混合氣體樣本的光譜數據和對應的流速數據；其中，不同的麻醉混合氣體樣本其流速不同； 基于所述光譜數據，構建單個麻醉氣體的含量貢獻度模型； 基于所述流速數據，對所述單個麻醉氣體的含量貢獻度模型進行修改從而得到修正后的含量貢獻度模型；其中，所述修正后的含量貢獻度模型考慮了所述流速數據對光譜數據的影響；其中，所述影響用于表示當所述流速數據高于某一閾值時，其光譜數據的峰形變窄，當所述流速數據低于某一閾值時，其光譜數據的峰形展寬； 基于所述修正后的含量貢獻度模型，構建基于回歸模型的優化問題；其中，所述的優化問題的目標函數是實際檢測到的某一麻醉氣體的真實含量與經所述回歸模型計算得到的估算含量的差值； 求解所述優化問題的目標函數，從而得到麻醉氣體估算模型，其中，所述麻醉氣體估算模型用于對麻醉氣體執行智能化識別； 所述基于所述光譜數據，構建單個麻醉氣體的含量貢獻度模型的步驟，包括： 基于所述光譜數據，確定所述麻醉混合氣體樣本中各個麻醉氣體的特征波段區間； 構建在所述特征波段區間內不同波段對單個麻醉氣體的含量貢獻度模型；其中，所述含量貢獻度模型考慮了單個麻醉氣體在所述特征波段區間內不同波段下的響應估計值； 所述含量貢獻度模型的表達式為：所述的含量貢獻度模型表示為任一麻醉氣體在某一波段下的吸收率估計值占其余各個麻醉氣體吸收率估計值的比例系數與對應麻醉氣體在該波段下的光譜吸收率的乘積，其中，該乘積是經過最大最小歸一化處理的。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國醫學科學院腫瘤醫院，其通訊地址為：100021 北京市朝陽區潘家園南里17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。