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龍圖騰網獲悉河北師范大學;河北工程技術學院申請的專利一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119051899B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411035397.8，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品是由趙冬梅;史曉曼;宋紅梅;馮麗佳;尹伊;曾水光;尹益燕;劉翠煥;張波;黃振華;梁小帆;李瑋瑋;單慧枝;柴國芳;孫香寧設計研發完成，并于2024-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品，涉及網絡安全領域，該方法包括：獲取設定時段內的網絡流量數據，得到網絡流量數據集；基于網絡安全態勢評估模型，分別對網絡流量數據集中的每個網絡流量數據進行分類；根據各網絡流量數據的類別計算網絡安全態勢值，以確定網絡安全態勢；網絡安全態勢評估模型包括依次連接的特征提取網絡、循環神經網絡及全連接層；特征提取網絡采用全維動態卷積和多尺度高效通道注意力機制對網絡流量數據進行特征提取，循環神經網絡對特征提取網絡輸出的特征進行時間序列建模，全連接層根據循環神經網絡輸出的時序數據確定網絡流量數據的類別。本申請提高了網絡安全態勢評估的準確度。

本發明授權一種網絡安全態勢評估方法、設備、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種網絡安全態勢評估方法，其特征在于，所述網絡安全態勢評估方法包括： 獲取設定時段內的網絡流量數據，得到網絡流量數據集； 基于網絡安全態勢評估模型，分別對所述網絡流量數據集中的每個網絡流量數據進行分類，以確定各網絡流量數據的類別；所述網絡安全態勢評估模型為預先采用訓練樣本集進行訓練得到，所述訓練樣本集中包括多組網絡流量樣本數據及對應的類別；所述網絡安全態勢評估模型包括依次連接的特征提取網絡、循環神經網絡及全連接層；所述特征提取網絡采用全維動態卷積和多尺度高效通道注意力機制對網絡流量數據進行特征提取，所述循環神經網絡對所述特征提取網絡輸出的特征進行時間序列建模，所述全連接層根據所述循環神經網絡輸出的時序數據確定網絡流量數據的類別；所述特征提取網絡包括依次連接的第一特征提取單元、第二特征提取單元及第三特征提取單元；所述第一特征提取單元包括依次連接的卷積層、多尺度高效通道注意力機制層、批歸一化層及激活函數；所述第二特征提取單元包括依次連接的全維動態卷積層、多尺度高效通道注意力機制層、最大池化層、批歸一化層及激活函數；所述第三特征提取單元包括依次連接的全維動態卷積層、高效通道注意力機制層、最大池化層、批歸一化層及激活函數；全維動態卷積層對核空間的以下四個維度進行關注：空間核大小、輸入通道數、輸出通道數和卷積核數； 根據各網絡流量數據的類別，采用公式計算網絡安全情況值；其中，SV為網絡安全情況值，N為網絡流量數據的數量，T為網絡流量數據的類別數，Qi為網絡流量數據集中第i類網絡流量數據的數量，Ei為第i類網絡流量數據對網絡狀態的影響因子； 對所述網絡安全情況值進行歸一化，得到網絡安全態勢值，以確定所述設定時段內的網絡安全態勢。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北師范大學;河北工程技術學院，其通訊地址為：050024 河北省石家莊市南二環東路20號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。