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龍圖騰網獲悉中安華邦(北京)安全生產技術研究院股份有限公司申請的專利一種基于視覺識別的安全生產隱患/風險辨別排查方法與訓練系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119089382B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411179125.5，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種基于視覺識別的安全生產隱患/風險辨別排查方法與訓練系統是由李進;鮑飛;趙守超;褚飛;樊延欣;杜錦濤設計研發完成，并于2024-08-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于視覺識別的安全生產隱患/風險辨別排查方法與訓練系統在說明書摘要公布了：本發明涉及工業自動化和智能控制領域，尤其涉及一種基于視覺識別的安全生產隱患風險辨別排查方法與訓練系統，通過高光譜圖像、紅外熱圖像和振動傳感數據的采集，進行數據清洗、特征提取和歸一化處理，生成融合特征數據。利用邊緣計算設備和深度強化學習算法對融合特征數據進行實時監測和比對，通過稀疏表示和多層次時空分析進行異常檢測與隱患評估，最終生成綜合隱患評估報告；本發明能夠實時、高效地識別和評估生產過程中的隱患，提高生產安全性和可靠性。

本發明授權一種基于視覺識別的安全生產隱患/風險辨別排查方法與訓練系統在權利要求書中公布了：1.一種基于視覺識別的安全生產隱患風險辨別排查方法，其特征在于，包括以下步驟： 實時采集生產線上的高光譜圖像數據、紅外熱圖像數據和振動傳感數據，并進行清洗、特征提取和歸一化處理，生成融合特征數據； 利用邊緣計算設備和深度強化學習算法對所述融合特征數據進行實時監測和比對，包括：初步比對、聚類分析和深度強化學習優化，生成優化后的比對結果數據； 所述實時監測與比對包括：通過邊緣計算設備對所述融合特征數據進行初步比對，生成初步比對結果數據，其中初步比對通過計算實時特征數據與動態基準模型之間的歐氏距離實現，動態基準模型代表正常生產狀態下的特征數據，通過實時特征數據與基準模型的比較，識別出異常情況，所述歐氏距離計算公式為： 其中，D表示歐氏距離；n表示特征維度數量；xi表示實時特征數據中的第i個特征值；yi表示動態基準模型中的第i個特征值； 通過稀疏表示、多層次時空分析和因果分析對所述優化后的比對結果數據進行異常檢測與隱患評估，生成綜合隱患評估報告，并根據所述綜合隱患評估報告反饋調整動態基準模型和采集高光譜圖像數據、紅外熱圖像數據以及振動傳感數據的檢測參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中安華邦(北京)安全生產技術研究院股份有限公司，其通訊地址為：100124 北京市朝陽區大郊亭中街2號院華騰國際3號樓18層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。