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          浙江科技學院周樂老師一件發明專利完成成果轉化

          發表時間:2022年05月24日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網獲悉浙江科技學院申請的專利基于多采樣概率核主成分模型的化工過程故障檢測方法成功實施成果轉化。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2018-09-18發布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請號/專利號為:2018103288822,技術領域屬于G06K9/62(2006.01)I;該專利基于多采樣概率核主成分模型的化工過程故障檢測方法是由浙江科技學院設計研發完成,并于2018-04-13向國家知識產權局提交的專利申請。

          本發明公開了一種基于多采樣概率核主成分模型的化工過程故障檢測方法,首先通過收集訓練樣本集構建多采樣概率核主成分分析模型,得到訓練樣本的T2和SPE統計量檢測控制限;然后在線收集待檢測化工過程實際運行過程中的工藝參數,得到測試樣本,通過計算測試樣本的T2和SPE統計量,最后與得到檢測控制限對比,得出化工過程的在線檢測結果。本發明利用基于多采樣概率核主成分分析模型的核學習方法,建立了一個有效的非線性故障檢測模型,并克服了化工生產過程采樣速率不同所造成的問題,提高了該過程的在線檢測效率和性能,從而使得化工生產過程更加可靠,產品質量監測更加穩定。

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