湖北長江萬潤半導體技術有限公司吳國駿獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖北長江萬潤半導體技術有限公司申請的專利一種基于ZNS的AI大模型存儲加速算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119440415B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411537650.X，技術領域涉及：G06F3/06；該發明授權一種基于ZNS的AI大模型存儲加速算法是由吳國駿;趙周星;張杰;李四林設計研發完成，并于2024-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于ZNS的AI大模型存儲加速算法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于ZNS的AI大模型存儲加速算法，通過定義基于ZNS的神經網絡學習算法的存儲模式以及狀態機調度算法，基于ZNS的SSD單獨存儲每層的參數，降低了設備對于大容量內存存儲的需求，同時提升神經網絡算法學習過程中的參數導入性能，降低整體功耗與整盤寫放大。本發明結合神經網絡學習算法的處理過程定義與ZNSSSD配合的上位機模式，配合上位機提升模型的運算性能，方便上層生態軟件調動每個Zone的數據；ZNSSSD與上位機配合定義每層加載參數的時序，降低了大模型處理過程中對DRAM的容量需求，同時ZNSSSD在不需要加載模型參數時進入低功耗模式以節省整機功耗，便于推廣大模型的應用領域和場景。
本發明授權一種基于ZNS的AI大模型存儲加速算法在權利要求書中公布了：1.一種基于ZNS的AI大模型存儲加速算法，其特征在于：包括以下步驟： S1：訓練大模型前，在SSD中分層存儲大模型的訓練參數； 在SSD中定義每層參數對應的Zone，同時在上位機中，指定對應參數對應的ZoneID，單獨存儲每層的參數，使區域中的數據保持順序寫入，每層參數之間不產生交叉存儲； S2：訓練大模型時，上位機通過指令序列設置每層加載參數的時序和調用每層參數之間的延時； S3：SSD根據收到的指令序列激活對應的Zone狀態機，配合上位機對大模型進行包括加載每層模型的訓練參數、寫入每層模型的訓練參數和格式化該層數據的操作。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北長江萬潤半導體技術有限公司，其通訊地址為：430081 湖北省武漢市青山區建設二路1號武鋼數字大廈9F；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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