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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國礦業(yè)大學申請的專利一種震源反演數(shù)據(jù)驅(qū)動的沖擊地壓預測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119644435B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411708477.5，技術(shù)領域涉及：G01V1/50；該發(fā)明授權(quán)一種震源反演數(shù)據(jù)驅(qū)動的沖擊地壓預測方法及系統(tǒng)是由王笑然;劉舒欣;吳健波;劉曉斐;王棟杰;王恩元;張奇明;朱世豪;邵嘉鑫;周鑫設計研發(fā)完成，并于2024-11-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種震源反演數(shù)據(jù)驅(qū)動的沖擊地壓預測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種震源反演數(shù)據(jù)驅(qū)動的沖擊地壓預測方法及系統(tǒng)，預測方法包括：通過現(xiàn)場采集到的原始聲波數(shù)據(jù)，定量反演計算煤巖破裂震源機制核心參數(shù)。基于Informer算法構(gòu)建沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型，對沖擊地壓發(fā)生的時間、位置準確預測。結(jié)合預測的未來破裂源發(fā)生的時間、位置及震源機制核心參數(shù)，構(gòu)建沖擊地壓風險評價模型，預測沖擊地壓的震級和性質(zhì)，建立震源數(shù)據(jù)預測與沖擊地壓風險評價的雙驅(qū)動沖擊地壓智能模型，實現(xiàn)對沖擊地壓災變過程時序響應、空間分布、演化屬性的多維智能預測。該方法結(jié)合震源數(shù)據(jù)預測和風險評價，不僅能預測沖擊地壓災變風險，還可直觀再現(xiàn)沖擊地壓演化過程及致災機理。

本發(fā)明授權(quán)一種震源反演數(shù)據(jù)驅(qū)動的沖擊地壓預測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種震源反演數(shù)據(jù)驅(qū)動的沖擊地壓預測方法，其特征在于，包括如下步驟： S10：根據(jù)礦井現(xiàn)場實際監(jiān)測范圍布置微震監(jiān)測系統(tǒng)，利用微震監(jiān)測系統(tǒng)采集礦井的原始聲波數(shù)據(jù)，對原始聲波數(shù)據(jù)進行定位計算和震源機制反演，獲得與破裂直接相關(guān)的煤巖破裂源頭核心參數(shù)；其中，所述微震監(jiān)測系統(tǒng)包括布置在工作面煤層內(nèi)的微震傳感器； S20：采用標準化處理方法對煤巖破裂源頭核心參數(shù)進行預處理，將預處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓練集、測試集和驗證集； S30：基于Informer算法構(gòu)建沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型，將訓練集輸入沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型，利用優(yōu)化損失函數(shù)反向傳播訓練沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型，利用驗證集對訓練后的沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型進行檢驗和評估，不斷調(diào)整沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型參數(shù)進行訓練，直至滿足要求；通過沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型預測未來破裂源發(fā)生的時間、方位、震級及煤巖破裂源頭核心參數(shù)； S40：構(gòu)建沖擊地壓風險評價模型，通過沖擊地壓震源數(shù)據(jù)預測模型獲得的震源機制核心參數(shù)預測值作為輸入集合，通過計算各震源機制核心參數(shù)的累計差量指標建立風險評級指標，結(jié)合沖擊地壓時間、方位和風險評級指標對沖擊地壓災害預測風險進行評價； S50：先利用預測的破裂源發(fā)生的時間、方位、震級及煤巖破裂源頭核心參數(shù)再現(xiàn)沖擊地壓災變過程從裂隙面到裂隙場的跨尺度漸進變化；再利用風險評級指標預測沖擊地壓災變演化程度，進一步判識沖擊地壓發(fā)展態(tài)勢。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國礦業(yè)大學，其通訊地址為：221116 江蘇省徐州市銅山區(qū)大學路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。