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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種機場結算崗服務資源配置優化方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119599383B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411712339.4，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種機場結算崗服務資源配置優化方法、系統及介質是由張惠煜;蘇昊陽;王昕;毛寧設計研發完成，并于2024-11-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種機場結算崗服務資源配置優化方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及機場服務資源配置技術領域，公開了一種機場結算崗服務資源配置優化方法、系統及介質，方法包括獲取機場結算服務區域的旅客到達信息和隊列狀態數據，構建動態數據集；基于所述動態數據集，以配置成本最小為目標函數、機場結算崗的結算崗數量和排隊容量為決策變量、平均等待時間和平均等待隊列長度為性能約束條件，構建資源配置優化模型；利用改進灰狼聯合優化算法，對所述資源配置優化模型進行迭代優化求解，生成最優資源配置方案。本發明通過優化機場結算崗的服務資源配置，確保了服務資源的合理利用和經濟性，顯著提高了系統的運行效率和資源利用率。

本發明授權一種機場結算崗服務資源配置優化方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種機場結算崗服務資源配置優化方法，其特征在于，包括： S1：獲取機場結算服務區域的旅客到達信息和隊列狀態數據，構建動態數據集； S2：基于所述動態數據集，以配置成本最小為目標函數、機場結算崗的結算崗數量和排隊容量為決策變量、平均等待時間和平均等待隊列長度為性能約束條件，構建資源配置優化模型；所述資源配置優化模型的表達式如下所示： 其中，決策變量表示結算崗數量，決策變量表示排隊容量，表示決策變量和決策變量在總時段的配置成本，t為時段變量，表示統計時段的最大值，每單位結算崗數量的配置成本，表示統計時段t內每單位排隊容量的配置成本，性能指標表示在決策變量、決策變量和隨機元作用下，統計時段內平均等待隊列長度的數學期望，表示等待隊列長度的上限值；性能指標表示在決策變量、決策變量和隨機元作用下，統計時段內平均等待時間的數學期望，表示等待時間的上限值，表示結算崗的上限數量，表示統計時段t內旅客到達的速率，表示正整數集合； S3：利用改進灰狼聯合優化算法，對所述資源配置優化模型進行迭代優化求解，生成最優資源配置方案，包括： S3.1：生成并初始化種群的個體，每個個體包括在各統計時段內的結算崗數量和排隊容量的配置組合； S3.2：將個體的配置組合傳輸至預構建的仿真模型中，計算個體的配置成本； S3.3：根據個體的配置成本，計算個體的適應度得分； S3.4：按照適應度得分對種群中的個體進行升序排序，刪除適應度得分低于閾值的個體，選取適應度得分最低的前B個個體作為引導個體，并隨機生成相等數量個體對種群進行補充； S3.5：基于引導個體的配置組合，對其它個體的結算崗數量和排隊容量進行更新； S3.6：判斷是否達到預設的迭代優化次數，若否，則跳轉執行S3.2，若是則輸出適應度得分最低的個體的結算崗數量和排隊容量的配置組合作為配置方案； 其中，所述仿真模型包括： 運行管理模塊，用于初始化、重置和停止模擬仿真； 隨機事件觸發模塊，用于通過觸發器設置觸發周期，在觸發時間節點模擬旅客到達、離開和排隊的事件； 結算崗配置模塊，用于根據平均等待時間和平均等待隊列長度，在統計時段內動態調整結算崗數量，并控制旅客分配到空閑的結算崗； 結果輸出模塊，用于生成仿真結果數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510080 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。