買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西南交通大學申請的專利鋰電池健康狀態的預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119619893B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411740210.4，技術領域涉及：G01R31/392；該發明授權鋰電池健康狀態的預測方法及裝置是由黃德青;張璨;楊光;秦娜設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本鋰電池健康狀態的預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開公開了鋰電池健康狀態的預測方法及裝置，涉及數據處理技術領域，通過對所述第二預設數量的健康因子數據進行預處理，提高數據質量以得到所述預處理后健康因子數據集，并基于所述兩個卷積層、所述雙向長短時記憶網絡、所述預設注意力機制、所述全連接層及所述預設編碼器?解碼器依次對所述預處理健康因子數據集進行處理，從而實現對所述目標電池健康狀態的精確預測，此外，通過直接使用提取于所述目標電池歷史運行數據中的所述健康因子數據實現所述目標電池健康狀態的預測，避免了所述目標電池參數模型構建的過程，從而使得本公開鋰電池健康狀態的預測方法具備較強的適應性和簡便操作性。

本發明授權鋰電池健康狀態的預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種鋰電池健康狀態的預測方法，其特征在于，包括： 基于皮爾遜相關系數從第一預設數量的健康因子數據中選取出第二預設數量的健康因子數據，所述第一預設數量大于所述第二預設數量； 對所述第二預設數量的健康因子數據進行預處理，得到預處理后健康因子數據集； 基于兩個卷積層對所述預處理后健康因子數據集進行特征提取，得到特征數據序列； 基于雙向長短時記憶網絡對所述特征數據序列進行長期依賴關系分析，得到目標隱藏狀態； 基于預設注意力機制對所述目標隱藏狀態進行加權處理，得到與所述目標電池的當前健康狀態相關的指標向量，具體為： 基于注意力得分函數計算所述目標隱藏狀態的注意力分數； 基于權重計算函數根據所述注意力分數計算所述目標隱藏狀態對應的權重值； 基于加權函數根據所述注意力分數和所述權重值計算所述指標向量，所述預設注意力機制包括所述注意力得分函數，所述權重計算函數和所述加權函數； 所述注意力得分函數的公式表示為： 其中，為注意力權重矩陣，為t時刻的目標隱藏狀態，為雙曲正切函數，為所述注意力分數； 所述權重計算函數的公式表示為： 其中，為所述權重值，為所述注意力分數，為第五激活函數； 所述加權函數的公式表示為： 其中，V為所述指標向量，t為時間步長，為所述權重值，為t時刻的目標隱藏狀態； 基于全連接層中預設線性函數對所述指標向量進行處理，得到所述目標電池的最大可用容量； 基于預設編碼器-解碼器對所述最大可用容量進行去噪優化，得到優化后最大可用容量，并根據所述優化后最大可用容量確定所述目標電池的當前健康狀態；所述基于預設編碼器-解碼器對所述最大可用容量進行去噪優化，得到優化后最大可用容量包括： 基于編碼器對所述最大可用容量進行非線性變換處理，得到非線性最大可用容量； 基于解碼器對所述非線性最大可用容量進行線性變換處理，得到所述優化后最大可用容量，所述預設編碼器-解碼器由所述編碼器和所述解碼器組成； 所述編碼器的公式表示為： 其中，為所述編碼器的權重矩陣，b為所述編碼器的偏置，為所述非線性最大可用容量，所述最大可用容量，為非線性轉換函數； 所述解碼器的公式表示為： 其中，為所述解碼器的權重矩陣,為所述解碼器的偏置，為所述非線性最大可用容量，為所述優化后最大可用容量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區二環路北一段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。