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龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東)申請的專利聲波遠探測成像測井地質解釋結論生成方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119577138B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411757762.6，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權聲波遠探測成像測井地質解釋結論生成方法與系統是由魏周拓;李霞;張俊三;鄧少貴;劉玉雪;李智強;王昊戈設計研發完成，并于2024-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本聲波遠探測成像測井地質解釋結論生成方法與系統在說明書摘要公布了：本發明屬于石油勘探開發技術領域，涉及一種聲波遠探測成像測井地質解釋結論生成方法與系統，通過挖掘標簽矩陣與生成文本之間的關系，優化標簽矩陣特征，同時采用特征融合，實現圖像和文本特征的交叉，加強視覺語義信息融合，提高文本對圖像描述的準確性，快速生成聲波遠探測成像測井地質解釋結論，降低結論的多樣性，提高解釋符合率，增強了非聲波測井專業人員對聲波遠探測成像的解釋分析能力。

本發明授權聲波遠探測成像測井地質解釋結論生成方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種聲波遠探測成像測井地質解釋結論生成方法，其特征在于，其步驟為： 數據獲取步驟：獲取聲波遠探測成像圖像和文本序列； 圖像特征提取步驟：提取聲波遠探測成像圖像的局部特征，對局部特征進行平均池化提取全局特征； 標簽分類步驟：對局部特征進行標簽分類得到標簽向量； 一次編碼步驟：對全局特征進行編碼得到隱藏向量； 標簽特征融合步驟：構造標簽矩陣，將標簽矩陣與隱藏向量和標簽向量進行特征融合生成標簽矩陣特征； 文本索引步驟：將文本序列通過詞向量索引化得到文本特征； 向量特征融合步驟：將文本特征與隱藏向量進行特征融合生成融合向量，將文本特征與融合向量相加得到文本向量； 解釋結論生成步驟：將標簽矩陣特征、文本向量進行解碼生成報告，得到解釋結論； 二次編碼步驟：對文本特征進行編碼得到增強文本特征； 文本特征提取步驟：對增強文本特征進行池化得到全局文本特征向量； 損失函數設計步驟：將通過最小化交叉熵損失函數最大化生成的報告與目標報告的相似性作為最小化文本損失函數，將標簽向量與真實向量之間的相似度作為標簽損失函數，將標簽矩陣特征與全局文本特征向量的之間的余弦相似度作為文本-標簽損失函數； 優化步驟：通過最小化文本損失函數、標簽損失函數和文本-標簽損失函數形成的總損失函數對解釋結論進行優化生成最終解釋結論。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：257061 山東省東營市東營區北二路271號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。