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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利訓練樣本生成方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119719780B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411874717.9，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權訓練樣本生成方法、裝置、電子設備及存儲介質是由王國秋;呂中厚;韓淼;王文華;田偉娟;李蒙;文祎琳;包沉浮設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本訓練樣本生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種訓練樣本生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及大模型技術領域。該訓練樣本生成方法，包括：獲取針對內容審核模型的審核規則和第一樣本數據，其中，第一樣本數據為多媒體數據；利用第一大模型處理根據審核規則和第一樣本數據得到的第一提示詞，得到第二樣本數據；利用第二大模型處理根據審核規則、第一樣本數據和第二樣本數據得到的第二提示詞，得到第二樣本數據的預審核類別，其中，預審核類別表征第二樣本數據是否符合審核規則；通過處理器，對預審核類別進行審核，在審核結果符合預定條件的情況下，以第一樣本數據和第二樣本數據為用于訓練內容審核模型的訓練樣本。

本發明授權訓練樣本生成方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種訓練樣本生成方法，包括： 獲取針對內容審核模型的審核規則和第一樣本數據，其中，所述第一樣本數據為多媒體數據； 根據所述審核規則和所述第一樣本數據得到第一提示詞； 將所述第一提示詞輸入第一大模型，利用所述第一大模型在所述第一提示詞的引導下生成第二樣本數據，所述第二樣本數據不同于所述第一樣本數據，是相較于所述第一樣本數據擴增的新數據； 根據所述審核規則、所述第一樣本數據和所述第二樣本數據得到第二提示詞； 將所述第二提示詞輸入第二大模型，利用所述第二大模型在所述第二提示詞的引導下生成所述第二樣本數據的預審核類別，其中，所述預審核類別表征所述第二樣本數據是否符合所述審核規則； 通過處理器，對所述預審核類別進行審核，在審核結果符合預定條件的情況下，以所述第一樣本數據和所述第二樣本數據為用于訓練所述內容審核模型的訓練樣本。

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