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龍圖騰網獲悉南京中醫藥大學申請的專利基于圖卷積網絡的個性化高血壓腎病風險評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119673431B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510002243.7，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權基于圖卷積網絡的個性化高血壓腎病風險評估方法及系統是由高晶琳;韋緣;周恩超設計研發完成，并于2025-01-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖卷積網絡的個性化高血壓腎病風險評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖卷積網絡的個性化高血壓腎病風險評估方法及系統，所述評估方法包括：收集高血壓腎病相關的模態數據，并進行預處理；構建患者相似性圖；進行多源信息融合與領域知識集成；對圖結構進行稀疏化處理，且對鄰接矩陣進行規范化處理；通過時序圖卷積網絡和長短時記憶網絡建模，捕捉患者特征隨時間的演變趨勢；通過自注意力機制和圖正則化項，強化重要特征的傳遞；采用多頭注意力機制，捕捉不同類型的關系模式；利用Adam優化算法和正則化方法，優化模型參數；采用加權堆疊和自適應注意力機制，優化風險評估結果。本發明采用上述的風險評估方法，通過構建多維度、動態變化的患者相似性圖，實現了對高血壓腎病風險的精準評估。

本發明授權基于圖卷積網絡的個性化高血壓腎病風險評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖卷積網絡的個性化高血壓腎病風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟100：收集高血壓腎病相關的模態數據，并對模態數據進行預處理，然后建立患者特征矩陣； 步驟200：通過衡量和編碼患者之間的相似性，并利用圖卷積網絡增強患者特征表示，構建患者相似性圖； 步驟300：進行多源信息融合與領域知識集成，其中，多源信息融合包括結構化數據融合、非結構化數據融合和影像特征融合； 步驟400：對圖結構進行稀疏化處理，然后對鄰接矩陣進行規范化處理； 步驟500：處理時序數據，并通過時序圖卷積網絡和長短時記憶網絡建模，捕捉患者特征隨時間的演變趨勢； 步驟600：通過自注意力機制和圖正則化項，強化重要特征的傳遞； 步驟700：在每一層時序圖卷積網絡中，采用多頭注意力機制，捕捉不同類型的關系模式； 步驟800：利用Adam優化算法和正則化方法，優化GCN參數、基模型參數、集成權重和個性化注意力參數； 步驟900：采用加權堆疊和自適應注意力機制，并通過學習個性化損失函數，優化最終的風險評估結果； 步驟800具體為： 采用Adam優化算法，通過梯度下降法優化所有模型參數，公式為： ； 其中，為學習率，和分別為一階和二階矩估計，為防止除零的小常數，和分別表示在次和次迭代中的模型參數； 同時，采用多種正則化技術，包括L2正則化和Dropout方法，在每一隱藏層引入Dropout，隨機丟棄一部分神經元，增強模型的泛化能力，得到公式： ； 其中，表示經過Dropout后的特征向量，表示原始特征向量，表示Dropout掩碼向量，其元素符合伯努利分布。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京中醫藥大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市仙林大道138號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。