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龍圖騰網(wǎng)獲悉中山大學(xué)申請(qǐng)的專利基于EEG-fMRI知識(shí)圖譜增強(qiáng)的腦齡預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119970061B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510067278.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/372；該發(fā)明授權(quán)基于EEG-fMRI知識(shí)圖譜增強(qiáng)的腦齡預(yù)測方法是由王昌棟;王泓灃;鐘鳴洋;胡舸耀;劉佳瑜;李程;蔡躍新設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-16向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于EEG-fMRI知識(shí)圖譜增強(qiáng)的腦齡預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于EEG?fMRI知識(shí)圖譜增強(qiáng)的腦齡預(yù)測方法，涉及腦齡預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)于每個(gè)目標(biāo)測量者，根據(jù)其EEG數(shù)據(jù)、fMRI數(shù)據(jù)分別提取激活腦區(qū)序列，然后捕捉兩者的相似子序列，對(duì)齊后使用腦區(qū)功能連接建立的EEG?fMRI知識(shí)圖譜提示其中的腦區(qū)?腦網(wǎng)絡(luò)歸屬關(guān)系、腦區(qū)及腦網(wǎng)絡(luò)功能連接關(guān)系、EEG?fMRI交叉驗(yàn)證補(bǔ)充關(guān)系，合并為語義序列，最終輸入到CNN?Transformer模型中輸出對(duì)應(yīng)的腦齡預(yù)測結(jié)果，通過反向輸出token，實(shí)現(xiàn)對(duì)靜息態(tài)大腦活動(dòng)信號(hào)傳導(dǎo)路徑的觀測。本發(fā)明結(jié)合EEG數(shù)據(jù)在時(shí)間上的優(yōu)越性和fMRI數(shù)據(jù)在空間上的優(yōu)越性，提升腦齡預(yù)測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于EEG-fMRI知識(shí)圖譜增強(qiáng)的腦齡預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于EEG-fMRI知識(shí)圖譜增強(qiáng)的腦齡預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取目標(biāo)測量者的EEG數(shù)據(jù)及fMRI數(shù)據(jù)，分別從EEG數(shù)據(jù)及fMRI數(shù)據(jù)中提取激活腦區(qū)序列； 在所述激活腦區(qū)序列中識(shí)別并捕捉EEG數(shù)據(jù)及fMRI數(shù)據(jù)的相似子序列，并將捕捉的子序列對(duì)進(jìn)行對(duì)齊處理； 根據(jù)腦區(qū)功能連接建立EEG-fMRI知識(shí)圖譜，使用EEG-fMRI知識(shí)圖譜將對(duì)齊后的子序列對(duì)進(jìn)行融合及關(guān)系挖掘，獲取語義序列； 將所述語義序列導(dǎo)入CNN-Transformer模型，輸出目標(biāo)測量者的腦齡預(yù)測結(jié)果，通過反向輸出token，實(shí)現(xiàn)對(duì)靜息態(tài)大腦活動(dòng)信號(hào)傳導(dǎo)路徑的觀測； 根據(jù)腦區(qū)功能連接建立EEG-fMRI知識(shí)圖譜，具體為： 獲取不同年齡健康個(gè)體的EEG數(shù)據(jù)、fMRI數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的腦齡檢測數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)樣本，提取各數(shù)據(jù)樣本中激活腦區(qū)序列，根據(jù)腦區(qū)功能連接建立EEG數(shù)據(jù)、fMRI數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)激活腦區(qū)之間關(guān)聯(lián)，初始化EEG-fMRI知識(shí)圖譜； 在EEG-fMRI知識(shí)圖譜中將EEG數(shù)據(jù)、fMRI數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)激活腦區(qū)作為頭節(jié)點(diǎn)，腦區(qū)功率值作為節(jié)點(diǎn)的屬性，數(shù)據(jù)樣本的腦齡作為尾節(jié)點(diǎn)，利用三元組形式將實(shí)體節(jié)點(diǎn)與屬性進(jìn)行映射； 通過數(shù)據(jù)檢索方法獲取腦區(qū)及腦網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)、EEG數(shù)據(jù)及fMRI數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，通過結(jié)構(gòu)化處理獲取先驗(yàn)知識(shí)的特征向量，捕捉深層特征構(gòu)建實(shí)體對(duì)EEG-fMRI知識(shí)圖譜進(jìn)行補(bǔ)充； 讀取腦區(qū)及腦網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)，EEG數(shù)據(jù)及fMRI數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的語義特征，獲取腦區(qū)節(jié)點(diǎn)對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)的歸屬關(guān)系、腦區(qū)之間或腦網(wǎng)絡(luò)之間的功能連接關(guān)系、EEG和fMRI的交叉補(bǔ)充驗(yàn)證關(guān)系； 根據(jù)抽取的關(guān)系構(gòu)建關(guān)系表，將補(bǔ)充的實(shí)體與關(guān)系表生成三元組形式進(jìn)行映射，以圖形化方式補(bǔ)全EEG-fMRI知識(shí)圖譜。

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