中國海洋大學李樂樂獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利一種基于多通道衛星數據的冰間水道反演方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120259907B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510715366.5,技術領域涉及:G06V20/13;該發明授權一種基于多通道衛星數據的冰間水道反演方法是由李樂樂;晁通;陳海花;曲利芹設計研發完成,并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多通道衛星數據的冰間水道反演方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于多通道衛星數據的冰間水道反演方法,屬于衛星圖像處理技術領域,包括:獲取可見光輻射亮度值的反射率異常值以及反射率異常閾值的初始值,獲取熱紅外輻射亮度值的亮溫異常值BTA以及亮溫異常閾值的初始值;步驟二,獲取像元可信度矩陣;步驟三,采用基于模糊分類的迭代雙閾值自適應優化算法,調整亮溫異常閾值以及反射率異常閾值,計算亮溫異常值隸屬度以及反射率異常值隸屬度,根據各隸屬度以及像元可信度矩陣判斷像元屬于冰間水道的綜合概率。本發明的方法,利用可見光數據在識別地物邊界和紋理方面的優勢以及熱紅外數據在區分不同溫度地物上的優勢,能夠更好地適應極地環境的動態復雜性,提高冰間水道反演精度。
本發明授權一種基于多通道衛星數據的冰間水道反演方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多通道衛星數據的冰間水道反演方法,其特征在于,包括: 步驟一,數據預處理步驟,包括:獲取可見光輻射亮度值的反射率異常值,以及獲取熱紅外輻射亮度值的亮溫異常值,獲取衛星數據中冰間水道的反射率異常閾值的初始值以及亮溫異常閾值的初始值; 步驟二,獲取像元可信度步驟,計算衛星數據中各像元的可信度,組成像元可信度矩陣; 步驟三,采用基于模糊分類的迭代雙閾值自適應優化算法,調整亮溫異常閾值以及反射率異常閾值,閾值包括上限閾值和下限閾值,計算亮溫異常值隸屬度以及反射率異常值隸屬度,所述亮溫異常值隸屬度為亮溫異常值所對應的像元對于冰間水道的隸屬度,所述反射率異常值隸屬度為反射率異常值所對應的像元對于冰間水道的隸屬度,根據各隸屬度以及像元可信度矩陣判斷像元屬于冰間水道的綜合概率,所述基于模糊分類的迭代雙閾值自適應優化算法包括: 計算當前目標類的亮溫異常中心和反射率異常中心,所述目標類為冰間水道,亮溫異常中心為亮溫異常閾值的中心值,反射率異常中心為反射率異常閾值的中心值,根據BTA和計算亮溫異常值隸屬度,根據RA和計算反射率異常值隸屬度,k表示迭代次數,j表示熱紅外通道編號,i表示可見光通道編號; 根據亮溫異常上限閾值與亮溫異常下限閾值將像元進行分類,計算各類的類間均值,為亮溫類間均值,根據所述亮溫類間均值更新亮溫異常上限閾值與亮溫異常下限閾值;根據反射率異常上限閾值與反射率異常下限閾值將像元進行分類,計算各類的類間均值,為反射率類間均值,根據所述反射率類間均值更新反射率異常上限閾值與反射率異常下限閾值; 當相鄰兩次迭代的亮溫閾值變化量以及反射率閾值變化量同時滿足以下條件時,終止迭代: ; ; 根據最后一次迭代獲得的隸屬度以及像元可信度矩陣,計算像元屬于冰間水道的綜合概率。
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