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龍圖騰網獲悉北京師范大學申請的專利基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258156B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510759595.7，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法、系統、設備及介質是由孫波;阮旺;何珺;鄭國民;齊騰達設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，提供一種基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法、系統、設備及介質，方法包括：通過大語言模型基于輸入問題，輸出多輪的啟發式回答結果、刺激思考結果和自我反思結果；基于相同輪次的啟發式回答結果、刺激思考結果和自我反思結果生成推理鏈；通過小型語言模型對每條推理鏈進行邏輯語義關系檢測，得到關系正確的目標推理鏈；從目標推理鏈中提取并輸出輸入問題的目標答案。本發明提供的基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法，利用大語言模型形成推理鏈，利用小型語言模型分析大語言模型輸出，能精準識別并過濾掉不準確信息，實現兩種模型間的分階段協作，克服大語言模型自我反思檢測幻覺的局限性，能夠精準輸出結果。

本發明授權基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法，其特征在于，所述基于大語言模型幻覺緩解的智能對話方法包括： 通過大語言模型，基于輸入問題，輸出多輪啟發式回答結果、多輪刺激思考結果和多輪自我反思結果；其中，第i輪啟發式回答結果是基于所述輸入問題生成的，第i輪刺激思考結果是基于所述輸入問題和第i輪啟發式回答結果生成的，第i輪自我反思結果是基于所述輸入問題、第i輪啟發式回答結果和第i輪刺激思考結果生成的；i是正整數； 基于相同輪次的啟發式回答結果、刺激思考結果和自我反思結果，生成對應的推理鏈； 通過小型語言模型，對每條推理鏈進行邏輯語義關系檢測，得到邏輯語義關系正確的多條目標推理鏈； 從所述多條目標推理鏈中提取出回答所述輸入問題的目標答案，并輸出所述目標答案； 所述通過小型語言模型，對每條推理鏈進行邏輯語義關系檢測，得到邏輯語義關系正確的多條目標推理鏈，包括： 通過小型語言模型，對每條推理鏈進行邏輯語義關系檢測，得到每條推理鏈的邏輯語義關系檢測結果；所述推理鏈的邏輯語義關系檢測結果包括第一邏輯語義關系檢測結果、第二邏輯語義關系檢測結果和第三邏輯語義關系檢測結果；所述第一邏輯語義關系檢測結果是基于所述輸入問題和所述推理鏈的啟發式回答結果確定的；所述第二邏輯語義關系檢測結果是基于所述推理鏈的啟發式回答結果和刺激思考結果確定的；所述第三邏輯語義關系檢測結果是基于所述推理鏈的刺激思考結果和自我反思結果確定的； 基于每條推理鏈的邏輯語義關系檢測結果，確定邏輯語義關系正確的多條目標推理鏈； 所述從所述多條目標推理鏈中提取出回答所述輸入問題的目標答案，并輸出所述目標答案，包括： 運用正則表達式，從每條目標推理鏈中提取出回答所述輸入問題的目標信息； 若任意目標推理鏈中成功提取出目標信息，則將所述目標信息進行格式標準化，得到所述目標推理鏈對應的初始答案； 若任意目標推理鏈中未成功提取出目標信息，則通過任務微調的小型語言模型，基于所述目標推理鏈，生成回答所述輸入問題的目標信息，并將所述目標信息進行格式標準化，得到所述目標推理鏈對應的初始答案； 基于各所述初始答案進行一致性評估，得到回答所述輸入問題的目標答案，并輸出所述目標答案； 所述若任意目標推理鏈中成功提取出目標信息，則將所述目標信息進行格式標準化，得到所述目標推理鏈對應的初始答案，包括： 若任意目標推理鏈中成功提取出目標信息，則將所述目標信息進行格式標準化，得到格式標準化信息； 通過任務微調的小型語言模型，對所述格式標準化信息進行可靠性驗證； 若驗證成功，則將所述格式標準化信息確定為所述目標推理鏈對應的初始答案； 若驗證失敗，則通過任務微調的小型語言模型，基于所述目標推理鏈，生成所述目標推理鏈對應的初始答案； 所述基于各所述初始答案進行一致性評估，得到回答所述輸入問題的目標答案，包括： 確定各所述初始答案中相同答案的出現次數； 若最高出現次數大于或等于預設出現次數閾值，則確定最高出現次數對應的答案為回答所述輸入問題的目標答案。

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