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龍圖騰網獲悉北京智精靈科技有限公司申請的專利一種基于癥狀網絡的認知障礙評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120319455B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510803175.4，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種基于癥狀網絡的認知障礙評估方法及系統是由籍墨涵;李詩怡;王丹旸;李雨欣;王曉怡設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于癥狀網絡的認知障礙評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于癥狀網絡的認知障礙評估方法及系統。該方法包括：收集多種病癥類型下認知障礙患者的多維度測評數據；基于多維度測評數據進行聚類分析，以按照癥狀對患者進行分類；針對任意一種病癥類型的認知障礙患者構建橫向癥狀網絡；基于橫向癥狀網絡計算每一個節點的中心性指標；基于各節點的中心性指標，確定核心癥狀與邊緣癥狀；通過有向網絡分析構建基于核心癥狀的縱向癥狀網絡；獲取各核心癥狀隨時間的動態變化結果；基于各核心癥狀隨時間的動態變化結果，評估認知障礙患者的認知功能的動態變化趨勢。本發明以癥狀作為節點，通過構建橫向癥狀網絡和縱向癥狀網絡，反映患者認知功能的動態變化，從而提供精準的個性化干預方案。

本發明授權一種基于癥狀網絡的認知障礙評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于癥狀網絡的認知障礙評估方法，其特征在于包括如下步驟： 收集多種病癥類型下認知障礙患者的多維度測評數據； 基于所述多維度測評數據進行聚類分析，以獲取不同病癥的認知障礙患者對應的癥狀描述； 根據不同病癥的認知障礙患者對應的癥狀描述，分別提取各類病癥的認知障礙患者對應的多個特征向量；其中，每一個所述特征向量均表示一種癥狀，并且不同的特征向量對應不同的癥狀； 針對任意一種病癥類型的認知障礙患者，以該認知障礙患者的每一個所述特征向量作為一個節點，基于成對馬爾可夫隨機場模型構建橫向癥狀網絡；其中，所述橫向癥狀網絡通過以下方式構建：將每一個所述特征向量作為一個節點，且任意兩個節點之間形成一個連接；以不同顏色表示每一個所述連接為正連接或負連接，以兩個節點之間的連接線的粗細表示連接強度，且連接強度越大則連接線越粗；根據每一個所述連接對應的線條粗細以及線條顏色，構建多個所述節點對應的橫向癥狀網絡； 基于所述橫向癥狀網絡計算每一個節點的中心性指標，并按照強度大小進行排列； 按照所述中心性指標的排列順序，獲取排序靠前的若干個節點；其中，所述排序靠前的若干個節點對應的癥狀作為核心癥狀，其余節點對應的癥狀作為邊緣癥狀； 基于所述排序靠前的若干個節點，通過有向網絡分析構建縱向癥狀網絡；其中，所述通過有向網絡分析構建基于核心癥狀的縱向癥狀網絡，包括：基于一個無向圖G＝V,E，一組隨機變量，以V為索引，若滿足局部馬爾可夫性質，則形成關于G的馬爾科夫隨機場：采用OLS回歸公式估計每個時間點中每個節點得分的線性斜率； 基于所述縱向癥狀網絡，獲取各所述核心癥狀所對應的節點隨時間的斜率變化； 基于各所述核心癥狀所對應的節點隨時間的斜率變化，獲取各所述核心癥狀隨時間的動態變化結果； 基于各所述核心癥狀隨時間的動態變化結果，評估所述認知障礙患者的認知功能的動態變化趨勢。

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