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龍圖騰網獲悉慈溪市輸變電工程有限公司;國網浙江省電力有限公司慈溪市供電公司申請的專利一種工作票輔助決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355265B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510814853.7，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種工作票輔助決策方法及系統是由陸曉紅;何整杰;沈科炬;陳杰輝;楊凱文;陸亞紅;孫一楓;彭佳鷹設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種工作票輔助決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種工作票輔助決策方法及系統，涉及電力作業技術領域，該方法包括：對電力作業系統的多源數據進行采集并融合，得到電力作業系統的多模態數據；通過大規模語言模型、數據特征提取模型和圖像特征提取模型，根據多模態數據，得到多模態數據的深層語義特征；通過預設知識圖譜根據深層語義特征進行匹配，得到與多模態數據相關的知識圖譜節點和關系；再結合預設的深度強化學習網絡，確定電力作業的工作票的初始輔助決策；并將其輸入電力作業系統模型中進行模擬，得到執行效果；根據執行效果與期望執行效果對初始輔助決策進行優化，得到工作票的最終輔助決策。本發明提高了決策的準確性和一致性，實現了工作票輔助決策智能化程度的提升。

本發明授權一種工作票輔助決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種工作票輔助決策方法，其特征在于，所述方法應用于配電網絡，所述配電網絡包括多個配電設施，每個所述配電設施對應存在不同的電力作業系統，所述方法包括： 當需要對所述配電設施進行作業時，對所述配電設施的所述電力作業系統的多源數據進行采集并融合，得到所述電力作業系統的多模態數據； 通過大規模語言模型、數據特征提取模型和圖像特征提取模型，根據所述多模態數據，得到所述多模態數據的深層語義特征； 通過預設知識圖譜根據所述深層語義特征進行匹配，得到與所述多模態數據相關的知識圖譜節點和關系； 根據所述知識圖譜節點和關系，結合預設的深度強化學習網絡，確定電力作業的工作票的初始輔助決策；具體包括：將所述電力作業的風險評估級別、安全措施選擇以及工作流程安排作為所述深度強化學習網絡的動作，將所述知識圖譜節點和關系作為所述深度強化學習網絡的狀態； 將所述知識圖譜節點和關系的嵌入向量與工作現場環境參數的特征向量進行拼接，形成狀態向量并輸入所述深度強化學習網絡； 根據所述狀態向量選擇對所述動作進行更新，并根據預設獎勵函數判斷對所述動作的更新是否完成； 將完成更新后的所述動作作為所述工作票的所述初始輔助決策； 將所述初始輔助決策輸入電力作業系統模型中進行模擬，得到所述初始輔助決策對應的執行效果； 根據所述執行效果與期望執行效果對所述初始輔助決策進行優化，得到所述工作票的最終輔助決策。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人慈溪市輸變電工程有限公司;國網浙江省電力有限公司慈溪市供電公司，其通訊地址為：315300 浙江省寧波市慈溪市宗漢街道北三環西路999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。