重慶長安汽車股份有限公司楊政華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉重慶長安汽車股份有限公司申請的專利目標檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置和車輛獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120388169B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510874452.0,技術領域涉及:G06V10/25;該發明授權目標檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置和車輛是由楊政華;鄧皓勻;馮陽;陳王雙懿;盧燚鑫設計研發完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本目標檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置和車輛在說明書摘要公布了:本發明涉及圖像識別技術領域,具體涉及目標檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置和車輛,目的在于解決因特征信息不完整或噪聲干擾而導致的類型誤檢問題。目標檢測模型的訓練方法包括:利用目標檢測模型確定樣本圖片對應的熱力圖,基于熱力圖中待識別目標的真實類別,從待識別目標的真實框包括的多個位置點中確定關鍵點,以最大化第一損失為目標,優化目標檢測模型,其中,熱力圖中每個位置點示出多個物體類別的類別概率,第一損失用于表征關鍵點中與真實類別對應的第一類別概率和與真實類別不對應的第二類別概率之間的差異,通過增大第一類別概率和第二類別概率的差異突出真實類別,提高了目標檢測模型的檢測精度。
本發明授權目標檢測模型的訓練方法、目標檢測方法、裝置和車輛在權利要求書中公布了:1.一種目標檢測模型的訓練方法,其特征在于,所述方法包括: 利用目標檢測模型,確定樣本圖片對應的熱力圖,其中,所述熱力圖中每個位置點示出多個物體類別的類別概率; 基于所述熱力圖中待識別目標的真實類別,從所述待識別目標的真實框包括的多個位置點中確定關鍵點; 以最大化第一損失和第二損失為目標,優化所述目標檢測模型; 其中,第一損失用于表征所述關鍵點中與所述真實類別對應的第一類別概率和與所述真實類別不對應的第二類別概率之間的差異;所述第二損失用于表征所述關鍵點的第一類別概率與所述關鍵點的鄰域點的第一類別概率之間的差異。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人重慶長安汽車股份有限公司,其通訊地址為:400023 重慶市江北區建新東路260號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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