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          陜西金鑫電器有限公司李偉獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉陜西金鑫電器有限公司申請(qǐng)的專利一種金屬管端口邊緣質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120431092B

          龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510920361.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種金屬管端口邊緣質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)是由李偉;魏振成;艾晶;卞召;樊云龍;高衛(wèi)博;王根鎖;胡覺偉;蘆德軍設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-07-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種金屬管端口邊緣質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種金屬管端口邊緣質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng),其方法包括:根據(jù)端口邊緣圖像的各缺口的鄰域在對(duì)應(yīng)金屬管件圖像的灰度差異,獲取端口邊緣圖像的若干組匹配缺口區(qū)域;根據(jù)端口邊緣圖像的邊緣像素點(diǎn)的曲率變化,獲取端口邊緣圖像的疑似缺陷區(qū)域;根據(jù)金屬管件邊緣圖像的橢圓上弧段到橢圓中心的距離變化,獲取各疑似缺陷區(qū)域的相似弧段;根據(jù)疑似缺陷區(qū)域與相似弧段的形變差異、疑似缺陷區(qū)域和同組匹配缺口區(qū)域的對(duì)應(yīng)疑似缺陷區(qū)域的灰度差異,獲取各疑似缺陷區(qū)域的異常程度;通過篩選,得到最終缺陷區(qū)域。本發(fā)明提高了對(duì)金屬管端口邊緣質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

          本發(fā)明授權(quán)一種金屬管端口邊緣質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種金屬管端口邊緣質(zhì)量檢測(cè)方法,其特征在于,包括: 獲取金屬管件邊緣圖像,獲取金屬管件邊緣圖像的橢圓并獲取端口邊緣圖像; 根據(jù)端口邊緣圖像的各缺口的鄰域在對(duì)應(yīng)金屬管件圖像的灰度差異,獲取端口邊緣圖像的若干組匹配缺口區(qū)域,包括:基于缺口檢測(cè)算法,獲取端口邊緣圖像的若干缺口區(qū)域;基于排列組合方法,得到端口邊緣圖像的所有缺口區(qū)域的若干個(gè)匹配方案;獲取金屬管件邊緣圖像的橢圓的中心,將端口邊緣圖像的各對(duì)缺口端點(diǎn)組合與金屬管件邊緣圖像的橢圓的中心相連,構(gòu)成夾角,記為對(duì)應(yīng)缺口區(qū)域的中心角,獲取各缺口區(qū)域的中心角在極坐標(biāo)系的角度,記為各缺口區(qū)域的偏向角;獲取各匹配方案的組合優(yōu)度,所述各匹配方案的組合優(yōu)度滿足表達(dá)式: ; 式中,表示第i個(gè)匹配方案的組合優(yōu)度;表示缺口區(qū)域形成的組合缺口區(qū)域數(shù)量;表示第i個(gè)匹配方案的第a個(gè)組合缺口區(qū)域的灰度均值的差值;、表示第i個(gè)匹配方案的第a個(gè)組合缺口區(qū)域、第b個(gè)組合缺口區(qū)域的偏向角的差值;表示絕對(duì)值函數(shù);表示以自然常數(shù)為底的指數(shù)函數(shù); 獲取組合優(yōu)度最大的匹配方案,記為最終匹配方案,最終匹配方案包含若干組匹配缺口區(qū)域; 以金屬管件邊緣圖像的橢圓的中心為極點(diǎn),以極點(diǎn)的正右方為極軸,以逆時(shí)針方向?yàn)闃O角正方向,構(gòu)建極坐標(biāo)系;根據(jù)端口邊緣圖像的邊緣像素點(diǎn)的曲率變化,獲取端口邊緣圖像的疑似缺陷區(qū)域;根據(jù)金屬管件邊緣圖像的橢圓上弧段到橢圓中心的距離變化,獲取各疑似缺陷區(qū)域的相似弧段; 根據(jù)疑似缺陷區(qū)域與相似弧段的形變差異、疑似缺陷區(qū)域和同組匹配缺口區(qū)域的對(duì)應(yīng)疑似缺陷區(qū)域的灰度差異,獲取各疑似缺陷區(qū)域的異常程度;基于疑似缺陷區(qū)域的異常程度對(duì)疑似缺陷區(qū)域進(jìn)行篩選,得到最終缺陷區(qū)域。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人陜西金鑫電器有限公司,其通訊地址為:712000 陜西省咸陽市秦都區(qū)文興西路裝備制造產(chǎn)業(yè)園管委會(huì)101室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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