吉林大學楊福英獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于算子學習的電磁探測數據高效三維反演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120447074B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510942385.1，技術領域涉及：G01V3/38；該發明授權一種基于算子學習的電磁探測數據高效三維反演方法是由楊福英;劉云鶴;柯智淵;容智昊;殷長春設計研發完成，并于2025-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于算子學習的電磁探測數據高效三維反演方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于算子學習的電磁探測數據高效三維反演方法，屬于地球物理反演技術領域，包括：構建包括若干電磁正演模型及其正演響應的算子學習數據集；利用DeepONet網絡基于算子學習數據集進行航空電磁頻域正演計算訓練以得到訓練好的航空電磁三維正演算子；將初始的均勻半空間模型輸入以航空電磁三維正演算子替代生成器并以KAN網絡作為判別器構建WGAN網絡進行航空電磁三維反演；基于損失函數和數據擬合差收斂條件進行訓練，以更新KAN網絡和均勻半空間模型，最終得到更新后的均勻半空間模型作為反演結果。本發明能夠實現更為高效準確的三維航空電磁反演，更加適合復雜數據分布下的地球物理反演應用。
本發明授權一種基于算子學習的電磁探測數據高效三維反演方法在權利要求書中公布了：1.一種基于算子學習的電磁探測數據高效三維反演方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建包括若干電磁正演模型及其正演響應的算子學習數據集； 利用DeepONet網絡基于算子學習數據集進行航空電磁頻域正演計算訓練以得到訓練好的航空電磁三維正演算子； 將初始的均勻半空間模型輸入以航空電磁三維正演算子替代生成器并以KAN網絡作為判別器構建WGAN網絡進行航空電磁三維反演； 基于損失函數和數據擬合差收斂條件進行訓練，以更新KAN網絡和均勻半空間模型，最終得到更新后的均勻半空間模型作為反演結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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