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龍圖騰網獲悉國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司申請的專利一種可視化整定計算系統及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120494072B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510971953.0，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權一種可視化整定計算系統及其方法是由王磊明;韓中杰;沈華;李進偉;陳新;郭磊;周潔;董麗薇;姚劍峰;胡小鋒;史建立;錢偉杰設計研發完成，并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種可視化整定計算系統及其方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種可視化整定計算系統及其方法，涉及電網整定計算技術領域，包括以下步驟：獲取目標系統的運行數據，并提取特征數據，構建實體與關系的知識圖譜，所述特征數據包括控制數據；構建系統結構圖，并結合知識圖譜中的語義信息，生成語義增強圖；將語義增強圖輸入預訓練的圖神經網絡模型，結合知識圖譜的先驗規則，進行節點特征聚合與邊權重學習，輸出各控制數據節點對性能指標的敏感度評分；根據敏感度評分，構建邊界約束條件，并基于CSP求解器生成控制數據整定候選解；對控制數據整定候選解進行參數響應仿真驗證，篩選出最優控制數據整定候選解；本申請通過融合知識圖譜、語義增強圖與圖神經網絡，能實現精準敏感度評分。

本發明授權一種可視化整定計算系統及其方法在權利要求書中公布了：1.一種可視化整定計算方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取目標系統的運行數據，并提取特征數據，構建實體與關系的知識圖譜，所述特征數據包括控制數據； 構建系統結構圖，并結合知識圖譜中的語義信息，生成語義增強圖； 將語義增強圖輸入預訓練的圖神經網絡模型，結合知識圖譜的先驗規則，進行節點特征聚合與邊權重學習，輸出各控制數據節點對性能指標的敏感度評分； 根據敏感度評分，構建邊界約束條件，并基于CSP求解器生成控制數據整定候選解； 對控制數據整定候選解進行參數響應仿真驗證，篩選出最優控制數據整定候選解； 所述將語義增強圖輸入預訓練的圖神經網絡模型，結合知識圖譜的先驗規則，進行節點特征聚合與邊權重學習，輸出各控制數據節點對性能指標的敏感度評分，具體如下： 從語義增強圖提取結構可映射的規則三元組，構建邏輯先驗張量，并初始化圖神經網絡中的邊權重，形成初始圖神經網絡； 根據語義增強圖中各節點的復合特征，初始化節點嵌入向量，并在初始圖神經網絡通過多輪傳播機制對節點間的語義和結構信息進行聚合，更新節點嵌入向量； 通過節點類型標簽和節點在結構圖中的位置識別控制數據節點； 通過歷史運行數據中的性能數據與控制數據節點嵌入向量，建立回歸映射函數，輸出控制數據節點特征與性能數據之間的響應強度； 對于每個控制數據節點，根據其節點嵌入向量和回歸映射函數，輸出敏感度評分； 所述從語義增強圖提取結構可映射的規則三元組，構建邏輯先驗張量，具體如下： 從語義增強圖中提取與控制系統邏輯相關的規則，表示為三元組形式，構成初始規則集合； 對每條三元組采用語義嵌入方法將三元組映射為向量，并輸出規則強度； 根據規則實體是否存在于語義增強圖節點集中，篩選三元組集合，并通過檢查語義增強圖中的節點對，進一步篩選; 根據規則三元組集合，將規則投影至圖的邊空間，構造三維邏輯先驗張量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司嘉興供電公司，其通訊地址為：314033 浙江省嘉興市南湖區新嘉街道城北路99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。