買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉河海大學申請的專利一種由AIS數據獲取高時空分辨率港口交通觀測數據的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120526387B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511005970.5，技術領域涉及：G06V20/54；該發明授權一種由AIS數據獲取高時空分辨率港口交通觀測數據的方法是由陳焱明;陳奕恒;姜淼森;鄒新燦;崔越;尹昌貴;夏家康;高詩棋;肖子婷;趙葉子;唐鑫;任凱旋設計研發完成，并于2025-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種由AIS數據獲取高時空分辨率港口交通觀測數據的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種由AIS數據獲取高時空分辨率港口交通觀測數據的方法，包括以下步驟：S1，基于AIS數據，對船舶歷史軌跡進行預處理；S2，基于停留指數公式和K?means算法將預處理后的船舶歷史軌跡劃分為停留段和移動段；利用孤立森林算法提取停留段的中心點坐標，得到船舶出行鏈條；基于空間規則與流程邏輯為每段停留段標注停留類型及其所屬港口；S3，通過對停泊和錨泊行為的時間?空間統計，構建反映港口交通狀態的關鍵指標；構建以港口為節點的有向航運網絡，結合網絡分析方法挖掘港口間的交通聯系和特征。本發明能提升港口交通態勢監測的及時性與準確性，克服傳統統計數據更新慢、粒度粗和異質性強的問題。

本發明授權一種由AIS數據獲取高時空分辨率港口交通觀測數據的方法在權利要求書中公布了：1.一種由AIS數據獲取高時空分辨率港口交通觀測數據的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，基于AIS數據，對船舶歷史軌跡依次進行去噪、插值和時間重采樣操作，得到預處理后的船舶歷史軌跡； S2，基于停留指數公式和K-means算法將預處理后的船舶歷史軌跡劃分為停留段和移動段；利用孤立森林算法提取停留段的中心點坐標，得到船舶出行鏈條；基于空間規則與流程邏輯為每段停留段標注停留類型及其所屬港口； S3，通過對停泊和錨泊行為的時間-空間統計，構建反映港口交通狀態的關鍵指標，來描述港口的擁堵態勢與運行效率；構建以港口為節點的有向航運網絡，結合網絡分析方法挖掘港口間的交通聯系和特征； 步驟S2中，所述停留指數公式用于計算軌跡點的停留概率，取值范圍為0到1，數值越大表示停留可能性越高，表達式如下： ， 其中，為軌跡點的停留指數；是滑動窗口的大小，表示前后各個軌跡點；為軌跡點和之間的距離，是為空間距離的衰減系數；exp（）表示自然指數函數； 接著，應用K-means算法對所有軌跡點的停留指數進行聚類，初始聚類中心設置為[0,1]，將軌跡劃分為“移動段”和“停留段”；依據時間連續性，對相鄰的停留段進行合并，得到完整的停留段；對停留段進行合并的規則如下：對于相鄰兩個停留段之間的移動段，若該移動段持續時間小于60分鐘且最遠距離小于1公里時，判定為無效移動段并予以合并； 步驟S3中，構建反映港口交通狀態的關鍵指標包括： 地理哈希面積，用于衡量統計時間單位內所有停留段中心點所覆蓋的空間范圍；通過統計分析時段內所有唯一的哈希編碼數量，估算統計時間段的港口有效空間覆蓋面積，定義如下： ， 其中，表示唯一GeoHash編碼的數量，表示每個網格面積； 總噸小時負載，用于評估港口單位時間內的運力負荷；對每個停留段，計算其在統計時間段內的停留時長比例作為加權系數，再乘以船舶的載重噸位，并對所有停留船舶求和，得到港區在統計時間段的總體負載，計算公式如下： ， 其中，為第條船在統計時間段內的停留時長，為統計時間段長度，為第條船的載重噸位；表示統計時間段內的總船舶數； 抵達、停留、離開的船只個數，用于反映港口在特定時間內的動態交通狀態；根據每條停留段的到達時間、離開時間與停留類型，分別統計到達數、離港數、在港數，計算公式如下： ， ， ， 其中，為統計時間段；表示到達數，表示離港數，表示在港數；Count（）為計數函數，用于統計滿足條件的記錄數量； 平均周轉時間，用于評估船舶在港作業效率；每艘船的周轉時間由其停留段的起止時間計算得出，并根據到港時間劃歸到相應統計時間段中，最終得到統計時間段內所有船舶的平均值，計算公式如下： ， 其中，表示第條船本次在港停留的實際時長。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河海大學，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧區佛城西路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。