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龍圖騰網獲悉石家莊學院申請的專利基于聚類處理的學生行為異常檢測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120524399B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511016462.7，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于聚類處理的學生行為異常檢測系統是由張波;馮超;李燁;李瑗;郭柯馨設計研發完成，并于2025-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聚類處理的學生行為異常檢測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于聚類處理的學生行為異常檢測系統，包括數據采集模塊、行為鄰域集合定義模塊、行為密度加權核定義模塊、初始異常評分構建模塊、聚類中心校正模塊、雙階段分配策略設計模塊和學生行為異常檢測模塊。本發明屬于數據處理領域，具體是指基于聚類處理的學生行為異常檢測系統，本方案引入自適應鄰域劃分，避免把正常邊緣學生行為錯報為異常；引入密度信任度，解決偽高密度行為誤報；通過引入異常模式分散因子，確保異常檢測既多樣又不重復；通過引入迭代衰減強化因子，避免反復關注高密度的主流行為群體；基于自適應鄰域擴散，確保核心群體內學生歸類準確；基于雙階段分配策略，逐步細化行為邊界，避免將孤立的噪聲行為誤識為異常。

本發明授權基于聚類處理的學生行為異常檢測系統在權利要求書中公布了：1.基于聚類處理的學生行為異常檢測系統，其特征在于：系統包括數據采集模塊、行為鄰域集合定義模塊、行為密度加權核定義模塊、初始異常評分構建模塊、聚類中心校正模塊、雙階段分配策略設計模塊和學生行為異常檢測模塊； 所述數據采集模塊采集學生行為數據，構建學生行為數據集； 所述行為鄰域集合定義模塊基于學生行為數據集，取最大鄰域上限，構建鄰居子集，并定義自適應鄰域和稀疏鄰域； 所述行為密度加權核定義模塊基于自適應鄰域和稀疏鄰域得到綜合行為密度； 所述初始異常評分構建模塊通過計算異常距離得到初始異常評分； 所述聚類中心校正模塊基于初始異常評分選擇學生行為數據集的聚類中心，并用迭代衰減因子對初始異常評分校正，進而對聚類中心校正； 所述雙階段分配策略設計模塊對學生行為數據進行聚類分配； 所述學生行為異常檢測模塊基于聚類結果實現學生行為異常檢測； 所述初始異常評分構建模塊通過結合綜合行為密度和相對距離構建初始異常評分，并引入異常模式分散因子進行修正，表示為：；；；其中，是異常距離評分；是第j個學生行為數據的綜合行為密度；是第i個學生行為數據的綜合行為密度；是第i個學生行為數據和第j個學生行為數據的歐氏距離；是初始異常評分；是排斥力度系數；是行為差異衰減系數；是第i個學生行為數據到已選聚類中心的最小距離；C是已選聚類中心集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人石家莊學院，其通訊地址為：050000 河北省石家莊市高新區珠峰大街288號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。