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龍圖騰網獲悉深圳市喬安科技有限公司申請的專利基于多通道語音增強的智能眼鏡語音識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120526758B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202511030544.7，技術領域涉及：G10L15/02；該發(fā)明授權基于多通道語音增強的智能眼鏡語音識別方法及系統(tǒng)是由馮勇;劉曉麗;劉靜倩;陳曉明設計研發(fā)完成，并于2025-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多通道語音增強的智能眼鏡語音識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多通道語音增強的智能眼鏡語音識別方法及系統(tǒng)，涉及語音識別技術領域，其技術方案要點包括，獲取麥克風陣列中每個麥克風對應的混合信號，混合信號包括多個待識別對象的語音信號；根據每個待識別對象對應的時延，確定每個待識別對象對應的語音信號，時延根據每個待識別對象與麥克風陣列中每個麥克風的距離確定；根據語音信號及對應的待識別對象，得到當前對話信息；根據當前對話信息預測目標聲源方向；根據目標聲源方向進行語音增強，得到增強語音信號，本發(fā)明通過信號分離有效識別出每個發(fā)言對象對應的具體內容，基于內容之間的上下文關系預測下一個發(fā)言對象，并對該發(fā)言對象進行語音增強，解決多人場景中的語音干擾問題。

本發(fā)明授權基于多通道語音增強的智能眼鏡語音識別方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于多通道語音增強的智能眼鏡語音識別方法，其特征在于，所述智能眼鏡包括多個位于不同位置并朝向不同方向拾音的麥克風，所有麥克風構成麥克風陣列，所述智能眼鏡語音識別方法包括： 獲取麥克風陣列中每個麥克風對應的混合信號，所述混合信號包括多個待識別對象的語音信號； 根據每個待識別對象對應的時延，確定每個待識別對象對應的語音信號，所述時延根據所述每個待識別對象與所述麥克風陣列中每個麥克風的距離確定； 根據所述語音信號及對應的待識別對象，得到當前對話信息； 根據所述當前對話信息預測目標聲源方向； 根據所述目標聲源方向進行語音增強，得到增強語音信號； 其中，所述根據每個待識別對象對應的時延，確定每個待識別對象對應的語音信號，包括： 從所述麥克風陣列中選擇一參考麥克風； 對于每個待識別對象，根據對應的時延確定剩余的每個麥克風與參考麥克風的相位補償因子； 根據所述相位補償因子和每個所述混合信號，得到多個相位補償信號； 對每個所述相位補償信號進行幅值分離，確定每個待識別對象對應的語音信號； 其中，所述對每個所述相位補償信號進行幅值分離，確定每個待識別對象對應的語音信號，包括： 根據待識別對象與麥克風之間的距離，得到相對幅值響應； 根據所述相對幅值響應對所述相位補償信號進行幅值補償，得到多個幅值補償信號； 根據所述幅值補償信號得到增強混合矩陣； 根據所述增強混合矩陣，確定每個待識別對象對應的語音信號； 其中，根據所述增強混合矩陣，確定每個待識別對象對應的語音信號，包括： 根據所述增強混合矩陣，計算得到協方差矩陣； 根據所述協方差矩陣和所述語音信號對應的導向向量，得到權重向量； 根據所述權重向量，確定每個待識別對象對應的語音信號； 其中，根據所述當前對話信息預測目標聲源方向，包括： 根據所述當前對話信息生成對話圖，所述對話圖中的每個節(jié)點對應一個發(fā)言對象，所述對話圖中的每條邊對應兩個發(fā)言對象的交互關系； 根據所述交互關系確定每個轉移對出現的次數； 根據所述每個轉移對出現的次數構建頻率矩陣； 根據所述頻率矩陣預測目標聲源方向； 其中，根據所述頻率矩陣預測目標聲源方向，包括： 根據所述頻率矩陣得到概率矩陣，所述概率矩陣內每個元素表示每個轉移對對應的轉移概率； 根據所述當前對話信息得到當前發(fā)言對象； 根據所述當前發(fā)言對象和所述概率矩陣，得到目標聲源對象； 根據所述目標聲源對象確定所述目標聲源方向。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市喬安科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍華區(qū)觀瀾街道桂香社區(qū)廣場路8號廠房101-3樓、5樓和6樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。