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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利海底隧道跨斷層突水災變預警決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120526541B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511036710.4，技術領域涉及：G08B21/10；該發明授權海底隧道跨斷層突水災變預警決策方法及系統是由李志強;李展響;潘振華;尹言杰;宋志成;馬鵬飛;肖越;蒲永豪設計研發完成，并于2025-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本海底隧道跨斷層突水災變預警決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于隧道相關技術領域，為了解決現有海底隧道穿越斷層帶高風險場景的突水識別不準確，缺少可解釋性等問題，提出海底隧道跨斷層突水災變預警決策方法及系統，構建注意力機制與貝葉斯推斷聯合建模路徑，實現了對輸入特征從加權、預測到解釋的全流程響應控制；采用可解釋模型進行驅動力分析，從而提供了透明且可信的風險評估結果；并結合多源異構數據中關鍵驅動力，通過數值模擬突水災變情況，綜合實現對隧道突水風險的實時識別和預警，有效提高隧道施工過程中突水風險的識別準確性和預警機制的完善性，具有重要的工程應用價值。

本發明授權海底隧道跨斷層突水災變預警決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.海底隧道跨斷層突水災變預警決策方法，其特征在于，包括： 獲取隧道多源異構數據； 基于所述隧道多源異構數據，利用訓練好的突水預測模型得到突水預測結果；其中，在所述突水預測模型中，利用注意力機制對所述隧道多源異構數據進行動態加權，以反映各異構數據對突水風險預測輸出的相對驅動力貢獻度，并得到加權特征向量，利用貝葉斯神經網絡對加權特征向量進行處理得到突水預測結果； 基于注意力機制得到的特征權重和突水預測結果，利用可解釋模型進行驅動力分析，得到多源異構數據中關鍵驅動力； 根據隧道多源異構數據和多源異構數據中關鍵驅動力，對隧道突水情況進行數值模擬，得到數值模擬的突水災變情況，根據數值模擬的突水災變情況和突水預測結果，對隧道突水風險進行實時識別和預警； 其中，基于注意力機制得到的特征權重和突水預測結果，利用可解釋模型進行驅動力分析，得到多源異構數據中關鍵驅動力，具體為： 引入空間域驅動力歸因機制，將海底隧道跨斷層帶區域劃分為多個物理空間子區； 對每個物理空間子區所對應空間位置的特征變量對應的突水預測結果，利用可解釋模型計算每個特征變量的SHAP值，得到每個特征變量在海底隧道跨斷層帶區域的空間加權SHAP值； 根據每個特征變量在海底隧道跨斷層帶區域的空間加權SHAP值，以及對應的基于注意力機制得到的特征權重，得到每個特征變量的融合貢獻度； 根據每個特征變量的融合貢獻度結合突水預測結果的置信度，確定多源異構數據中關鍵驅動力。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。