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龍圖騰網獲悉廣東第二師范學院申請的專利基于CatBoost對稱決策樹的遙感地表溫度空間降尺度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120561892B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511044932.0，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權基于CatBoost對稱決策樹的遙感地表溫度空間降尺度方法是由張菲菲;蘇培峰;王亞維;許劍輝;鄔依林;馬浩設計研發完成，并于2025-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于CatBoost對稱決策樹的遙感地表溫度空間降尺度方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于CatBoost對稱決策樹的遙感地表溫度空間降尺度方法，包括：獲取低分辨率被動微波遙感地表溫度數據，獲取高分辨率遙感可見光和近紅外波段影像；利用高分辨率感可見光和近紅外波段影像，計算高分辨率歸一化水體指數和歸一化差值山地植被指數；利用高分辨率遙感可見光波段影像，計算高分辨率CIE色彩坐標；獲取DEM數據，進行空間聚合，得到高分辨率DEM數據；對低分辨率被動微波遙感地表溫度數據進行空間降尺度，得到高分辨率被動微波遙感地表溫度降尺度數據；基于CatBoost對稱決策樹算法，構建修正模型并進行訓練，利用修正模型對被動微波遙感地表溫度降尺度數據進行修正，得到高分辨率遙感地表溫度數據。

本發明授權基于CatBoost對稱決策樹的遙感地表溫度空間降尺度方法在權利要求書中公布了：1.一種基于CatBoost對稱決策樹的遙感地表溫度空間降尺度方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：獲取低分辨率的被動微波遙感地表溫度數據，獲取高分辨率的遙感可見光和近紅外波段影像，對數據和影像進行處理； S2：利用高分辨率的遙感可見光和近紅外波段影像，分別計算得到高分辨率的歸一化水體指數和歸一化差值山地植被指數； 利用高分辨率的遙感可見光波段影像，結合CIE色彩空間理論，分別計算得到高分辨率的CIEx色彩坐標和CIEy色彩坐標； S3：獲取設定分辨率的高精度DEM數據，通過加權平均的方式進行空間聚合，得到高分辨率的高精度DEM數據； S4：利用算法對低分辨率的被動微波遙感地表溫度數據進行空間降尺度，得到高分辨率的被動微波遙感地表溫度降尺度數據； S5：基于CatBoost對稱決策樹算法，構建被動微波遙感地表溫度降尺度數據的修正模型，對修正模型進行超參數調優，執行交叉驗證，選擇最佳參數； S6：基于最優參數重新訓練修正模型，利用修正模型對被動微波遙感地表溫度降尺度數據進行修正，得到高分辨率的遙感地表溫度數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東第二師范學院，其通訊地址為：510303 廣東省廣州市海珠區新港中路351號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。