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龍圖騰網獲悉江蘇商貿職業學院申請的專利基于互聯網的企業電力能源監測分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120566432B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511053603.2，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權基于互聯網的企業電力能源監測分析方法及系統是由孫克爭;王鑫;湯麗娟;梁龍兵;王妍;孫穎設計研發完成，并于2025-07-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于互聯網的企業電力能源監測分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于互聯網的企業電力能源監測分析方法及系統，涉及電力能源監測技術領域，該方法通過安裝在設備內的傳感器組實時采集設備運行數據，并傳輸至中央處理器進行預處理，獲取能耗數據組并存儲至數據存儲庫，依據能耗數據組計算獲取瞬時功率Pt和功率因數Pft，通過能耗偏離度指數NPt和功率因數異常指數ysy，與電流變化梯度?I計算設備異常指數zyc，并與預設功率異常度閾值A進行初步評估，當評估為存在浪費時，使用強化學習算法優化調控公式，獲取動態優化調控系數tjx。通過綜合功率異常指數zgy與功率異常度閾值A深度評估，提示設備維護。該方法能夠有效監控企業設備的能耗狀況，優化電力使用，提高能源效率。

本發明授權基于互聯網的企業電力能源監測分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于互聯網的企業電力能源監測分析方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、構建中央處理器，通過互聯網與安裝在用電設備內的傳感器組建立通信連接，實時采集用電設備的運行數據，并將運行數據傳輸至中央處理器進行預處理，獲取能耗數據組； 能耗數據組包括溫度wd、電流I和電壓V； 中央處理器對電流傳感器和電壓傳感器周期性采集的實時電流I和電壓V，通過傳感器組標記的時間戳，提取相同時間戳采集的電流I和電壓V，分別隨采集的時間戳進行排序，形成電流I時間序列集Ix和電壓V時間序列集Vx，其中，Ix={It，It+1，...，It+n}，Vx={Vt，Vt+1，...，Vt+n}； S2、依據獲取的能耗數據組計算獲取瞬時功率Pt和功率因數Pft，并構建能耗偏離度公式和功率因數異常檢測公式，再將獲取的瞬時功率Pt和功率因數Pft分別導入公式，獲取能耗偏離度指數NPt和功率因數異常指數ysy； 所述S2包括S21、S22和S23； S21、中央處理器依據獲取的能耗數據組，進行計算瞬時功率Pt，具體算法公式為：，式中，Pt表示t時刻的瞬時功率，cos表示余弦函數，θt表示電流與電壓之間的相位角； S22、通過匯總電流I、電壓V和瞬時功率Pt，進行計算功率因數Pft，具體算法公式為：，式中，Pft表示t時刻的功率因數，再依據電流I和電壓V的變化序列集Ix和Vx，導入瞬時功率Pt算法公式獲取瞬時功率變化序列集Px={Pt，Pt+1，...，Pt+n}； 依據歷史采集的瞬時功率Pt和功率因數Pft進行計算瞬時功率標準差和功率因數標準差，具體算法公式為：，，式中，M表示歷史數據點的數量，Pfi表示歷史數據點中的第i個功率因數值，表示歷史功率因數的平均值； ，a表示防止分母為零的極小值常數，Py表示正常運行時的額定功率，表示功率值從t-2時刻到t-1時刻之間的變化量，表示功率值從t-1時刻到t時刻之間的變化量； ，Pfk表示第k個時間段的功率因數，Pfy表示正常運行時的功率因數，N表示傅里葉變換的階數，e表示指數函數，j表示虛數單位，表示圓周率，取值小數點后兩位，fk表示第k個時間段的頻率成分，b表示時間信號的自變量； S3、通過計算電流變化梯度，并與能耗偏離度指數NPt和功率因數異常指數ysy進行匯總計算，獲取設備異常指數zyc，再與預設功率異常度閾值A進行初步功率異常評估； ，表示兩次電流采集的時間間隔； ，w1、w2和w3分別表示能耗偏離度指數NPt、功率因數異常指數ysy和電流變化梯度的權重系數，且w1+w2+w3=1，其具體數值由用戶設定； 提取數據存儲庫中的半年內所有歷史能耗數據組，通過S2和S3獲取歷史設備異常指數zyc，對歷史數據進行統計分析，計算用電設備正常運行期間設備異常指數zyc的均值u和標準差c，結合電力消耗會存在波動因素，構建功率異常度閾值A，具體公式為：，其中，z表示閾值距離均值的標準差倍數，再于獲取的設備異常指數zyc進行初步功率異常評估，具體評估方案如下； 當設備異常指數zyc＞功率異常度閾值A時，設備存在用電浪費的異常行為，生成第一預警信息，并將設備標記為用電異常設備，觸發深度調節； 當設備異常指數zyc≤功率異常度閾值A時，設備運行正常，保持正常監測； S4、當初步功率異常評估為存在用電浪費時，通過強化學習算法構建調控公式，并將獲取的設備異常指數zyc、設備溫度wd、瞬時功率Pt和功率因數Pft導入調控公式，獲取動態優化調控系數tjx； S5、依據獲取的設備異常指數zyc和動態優化調控系數tjx進行匯總計算，獲取綜合功率異常指數zgy，再與預設功率異常度閾值A進行深度功率異常評估。

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