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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶長安汽車股份有限公司申請的專利數(shù)據(jù)的采集方法及裝置、服務器、介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120564430B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202511055828.1，技術領域涉及：G08G1/01；該發(fā)明授權數(shù)據(jù)的采集方法及裝置、服務器、介質(zhì)是由張文博;高杰;冉龍偉;盧倩;吳君設計研發(fā)完成，并于2025-07-30向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本數(shù)據(jù)的采集方法及裝置、服務器、介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)的采集方法及裝置、服務器、介質(zhì)；該方法包括：對采集的第一場景數(shù)據(jù)進行匯總，分別得到各第一場景數(shù)據(jù)在不同場景下各自的當前總采集量；在不同場景中，確定第一場景數(shù)據(jù)對應的當前總采集量小于對應的目標量的第一場景；針對第一場景，確定可采集場景數(shù)據(jù)的目標位置；將目標位置發(fā)送至目標車輛，以使目標車輛采集第一場景的缺口場景數(shù)據(jù)；繼續(xù)獲取第一場景下的下一個總采集量，執(zhí)行下一次針對第一場景的下一次缺口場景數(shù)據(jù)的采集，直至第一場景下的場景數(shù)據(jù)的最終總采集量不小于對應目標量，得到第二場景數(shù)據(jù)；第二場景數(shù)據(jù)為針對每一場景下的所有采集的場景數(shù)據(jù)；利用不同場景下的各第二場景數(shù)據(jù)訓練得到智能駕駛的模型。

本發(fā)明授權數(shù)據(jù)的采集方法及裝置、服務器、介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)的采集方法，其特征在于，所述方法應用于云端服務器，所述方法包括： 對至少一個車輛采集的第一場景數(shù)據(jù)進行匯總，分別得到各所述第一場景數(shù)據(jù)在不同場景下各自的當前總采集量；所述第一場景數(shù)據(jù)用于表征道路信息和或環(huán)境信息； 在不同場景中，確定所述第一場景數(shù)據(jù)對應的所述當前總采集量小于對應的目標量的第一場景； 針對所述第一場景，確定可采集場景數(shù)據(jù)的目標位置；將所述目標位置發(fā)送至目標車輛，以使所述目標車輛在所述目標位置采集對應所述第一場景的缺口場景數(shù)據(jù)；其中，所述目標車輛包括所述目標位置所在區(qū)域的車輛； 繼續(xù)獲取所述第一場景下的下一個總采集量，執(zhí)行下一次針對所述第一場景的下一次缺口場景數(shù)據(jù)的采集，直至所述第一場景下對應的場景數(shù)據(jù)的最終總采集量不小于對應的所述目標量時為止，得到所述第一場景下的第二場景數(shù)據(jù)；所述第二場景數(shù)據(jù)為針對每一場景下的所有采集的場景數(shù)據(jù)； 利用不同場景下的各所述第二場景數(shù)據(jù)訓練得到用于實現(xiàn)車輛的智能駕駛的模型； 其中，所述方法還包括： 在所述第一場景下的場景數(shù)據(jù)對應的第一數(shù)據(jù)標簽的種類大于第一值的情況下，確定所述第一數(shù)據(jù)標簽的采集量與所述第一數(shù)據(jù)標簽的目標量之間的第一比值；所述第一值大于或等于1； 確定所述第一數(shù)據(jù)標簽的目標量與多個所述第一場景數(shù)據(jù)的總目標量之間的第二比值； 確定所述第一數(shù)據(jù)標簽對應的場景數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量； 基于所述第一比值、所述第二比值和所述數(shù)據(jù)質(zhì)量，確定所述第一數(shù)據(jù)標簽的第一優(yōu)先權重；其中，所述第一優(yōu)先權重用于表征所述第一數(shù)據(jù)標簽對應的場景數(shù)據(jù)的完成偏差； 根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)標簽對應的缺口場景數(shù)據(jù)的采集期限，確定第一數(shù)據(jù)標簽的第二優(yōu)先權重；其中，所述采集期限與所述第二優(yōu)先權重呈反比； 根據(jù)所述第一優(yōu)先權重和所述第二優(yōu)先權重，對所述第一數(shù)據(jù)標簽進行優(yōu)先級排序，得到所述第一數(shù)據(jù)標簽的優(yōu)先級排序結果； 將所述優(yōu)先級排序結果發(fā)送至所述目標車輛，以使所述目標車輛基于所述優(yōu)先級排序結果和所述目標位置規(guī)劃導航路徑，以基于所述導航路徑航行至所述目標位置采集對應的所述第一數(shù)據(jù)標簽對應的所述缺口場景數(shù)據(jù)。

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