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龍圖騰網獲悉谷歌有限責任公司申請的專利聯邦學習中服務器有效的隱私增強獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115668234B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080100899.8，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權聯邦學習中服務器有效的隱私增強是由奧姆·塔卡爾;阿比拉迪普·古哈·塔庫爾塔;彼得·凱隆茲;博爾雅·德巴勒皮蓋姆;布倫丹·麥克馬漢設計研發完成，并于2020-10-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本聯邦學習中服務器有效的隱私增強在說明書摘要公布了：公開了能夠使用在報告窗口期間由客戶端裝置的集合提供到遠程系統的梯度來訓練全局模型的技術，其中，每個客戶端裝置隨機地確定報告窗口中的報告時間以將所述梯度提供到遠程系統。各種實施方式包括每個客戶端裝置通過使用本地存儲在所述客戶端裝置處的局部模型處理數據來確定對應梯度，其中，所述局部模型對應于所述全局模型。

本發明授權聯邦學習中服務器有效的隱私增強在權利要求書中公布了：1.一種由一個或多個處理器實施的方法，所述方法包括： 在遠程系統處從多個客戶端裝置選擇客戶端裝置的集合； 在所述遠程系統處確定報告窗口，所述報告窗口指示所述客戶端裝置的集合提供一個或多個梯度以更新全局模型的時間幀； 由所述遠程系統將所述報告窗口傳輸到所述客戶端裝置的集合中的每個客戶端裝置，其中，傳輸所述報告窗口使每個所述客戶端裝置至少選擇性地確定所述報告窗口內的對應報告時間，以將對應的本地生成的梯度傳輸到所述遠程系統； 在所述報告窗口中在所述對應報告時間接收所述對應的本地生成的梯度，其中，基于使用本地存儲在所述客戶端裝置處的局部模型處理在所述客戶端裝置處本地生成的數據以生成所述局部模型的預測輸出，而由所述客戶端裝置中對應的一個客戶端裝置來生成所述對應的本地生成的梯度中的每一個； 基于接收的梯度而更新所述全局模型的一個或多個部分； 在所述遠程系統處從所述多個客戶端裝置選擇附加的附加客戶端裝置的集合； 在所述遠程系統處確定附加報告窗口，所述附加報告窗口指示所述附加的附加客戶端裝置的集合提供一個或多個附加梯度以更新所述全局模型的附加時間幀； 由所述遠程系統將所述附加報告窗口傳輸到所述附加的附加客戶端裝置的集合中的每個附加客戶端裝置，其中，傳輸所述附加報告窗口使每個所述附加客戶端裝置至少選擇性地確定所述附加報告窗口內的對應附加報告時間，以將對應的附加本地生成的梯度傳輸到所述遠程系統； 在所述附加報告窗口中在所述對應附加報告時間接收所述對應的附加本地生成的梯度，其中，基于使用本地存儲在所述附加客戶端裝置處的局部模型處理在所述附加客戶端裝置處本地生成的附加數據以生成所述局部模型的附加預測輸出，而由所述附加客戶端裝置中對應的一個附加客戶端裝置生成所述對應的附加本地生成的梯度中的每一個；以及 基于接收的附加梯度而更新所述全局模型的一個或多個附加部分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。