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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種多媒體數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113821654B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110734212.2，技術領域涉及：G06F16/483；該發明授權一種多媒體數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質是由許陽寅;汪勁希設計研發完成，并于2021-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多媒體數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及計算機技術領域，公開了一種多媒體數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法為：響應于在可操作頁面上發起的，針對目標多媒體數據的操作指示，獲得所述目標多媒體數據對應的目標關聯信息特征向量，所述目標關聯信息特征向量是采用分類模型基于以下信息構建的：所述目標多媒體數據的ID特征和相應的第一權重，以及所述目標多媒體數據的標簽特征組和相應的第二權重，再獲取對應所述目標多媒體數據建立的相似多媒體數據集合，選擇出相似多媒體數據呈現在可操作頁面中。這樣，降低了分類模型的訓練難度，提高了分類模型的訓練速度，加快了多媒體數據對應的關聯信息特征向量的構建速度，提高了多媒體數據的推薦效率。

本發明授權一種多媒體數據推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多媒體數據推薦方法，其特征在于，應用于處理設備，包括： 響應于在可操作頁面上發起的，針對目標多媒體數據的操作指示，獲得所述目標多媒體數據對應的目標關聯信息特征向量，所述目標關聯信息特征向量是采用分類模型基于以下信息構建的：所述目標多媒體數據的身份標識ID特征和相應的第一權重，以及所述目標多媒體數據的標簽特征組和相應的第二權重，其中，所述第一權重和所述第二權重在所述分類模型的訓練過程中迭代調整；所述目標關聯信息特征向量用于分類在所述目標多媒體數據后接續操作的另一個多媒體數據的多媒體類別； 獲取對應所述目標多媒體數據建立的相似多媒體數據集合，并在所述相似多媒體數據集合中篩選出滿足第二設定條件的第一相似多媒體數據；所述相似多媒體數據集合中包括相似多媒體數據，所述相似多媒體數據對應的關聯信息特征向量與所述目標關聯信息特征向量之間的相似度，滿足第一設定條件； 將所述滿足第二設定條件的第一相似多媒體數據作為待推薦多媒體數據，呈現在所述可操作頁面中； 其中，所述目標關聯信息特征向量是訓練時的分類模型或訓練后的分類模型構建的；獲得所述目標關聯信息特征向量時，將所述目標多媒體數據的ID特征和標簽特征組，輸入對應的分類模型中，通過所述分類模型將所述ID特征映射為指定維度的第一中間向量，以及通過所述分類模型將所述標簽特征組映射為指定維度的第二中間向量；以及，通過所述分類模型基于所述ID特征對應的第一權重和所述標簽特征組對應的第二權重，對所述第一中間向量和所述第二中間向量進行融合，獲得對應所述目標多媒體數據構建的關聯信息特征向量。

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