北京百度網訊科技有限公司李心明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利網絡模型的可視化方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113887101B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111161916.1,技術領域涉及:G06F30/23;該發明授權網絡模型的可視化方法、裝置、電子設備及存儲介質是由李心明;陳葳蕤;魏龍;王召璽;王峰設計研發完成,并于2021-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本網絡模型的可視化方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了一種網絡模型的可視化方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及計算機技術領域,尤其涉及大數據處理、深度學習等人工智能技術領域。包括:接收模型可視化請求;根據目標模型的標識及數據存儲地址,獲取目標模型對應的網絡參數及訓練數據,訓練數據中包括網絡節點的前向輸出數據及反向修正梯度;對網絡參數進行解析,以確定目標模型對應的網絡拓撲;根據訓練數據,確定網絡節點的目標顯示狀態;根據網絡節點的目標顯示狀態,在可視化界面中,顯示網絡拓撲。由此,通過在可視化界面中對每個網絡節點進行針對性的顯示,從而直觀地、準確地指示了目標模型中存在缺陷的位置,為模型的優化提供了可靠的依據。
本發明授權網絡模型的可視化方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種網絡模型的可視化方法,包括: 接收模型可視化請求,其中,所述可視化請求中包括目標模型的標識及對應的數據存儲地址; 根據所述目標模型的標識及所述數據存儲地址,獲取所述目標模型對應的網絡參數及訓練數據,其中,所述訓練數據中包括所述目標模型在訓練過程中網絡節點的前向輸出數據及反向修正梯度; 對所述網絡參數進行解析,以確定所述目標模型對應的網絡拓撲; 分別根據所述網絡節點對應的前向輸出數據及反向修正梯度,確定所述網絡節點對應的數據分布圖,所述網絡節點的前向輸出數據包括所述網絡節點中各個神經元在每個訓練樣本下的前向輸出數據,其中,所述數據分布圖中包括以下至少一項:失活率,均值,方差,絕對值均值在不同時間的波動分布圖,神經元維度的索引分布圖,神經元維度的數值分布圖; 在所述數據分布圖與任一異常條件匹配的情況下,確定所述網絡節點目標顯示狀態為異常顯示; 在所述數據分布圖與各個異常條件均未匹配的情況下,確定所述網絡節點目標顯示狀態為正常顯示; 根據所述網絡節點的目標顯示狀態,在可視化界面中,顯示所述網絡拓撲。
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