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龍圖騰網獲悉中國人民武裝警察部隊工程大學申請的專利一種基于NICE模型的圖像隱寫方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114140309B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111469742.5，技術領域涉及：G06T1/00；該發明授權一種基于NICE模型的圖像隱寫方法及系統是由張卓;劉佳;鈕可;楊海濱;王耀杰;周潭平;狄富強;周子琛設計研發完成，并于2021-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于NICE模型的圖像隱寫方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于NICE模型的圖像隱寫方法及系統,包括：構建NICE模型，獲取圖像數據集對NICE模型進行訓練；訓練結束后將NICE模型中的生成器反向搭建，獲取提取器；基于生成器將秘密消息直接生成含密圖像；基于提取器將含密圖像中的秘密消息分離出來，進行秘密消息的獲取。本發明的方法生成圖像充分擬合了真實圖像的數據分布，機器和人均難以確認真假，所以模型生成的含密圖像無法被基于概率統計的隱寫分析工具檢測到，理論上更為安全。

本發明授權一種基于NICE模型的圖像隱寫方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于NICE模型的圖像隱寫方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建NICE模型，獲取圖像數據集對所述NICE模型進行訓練； 訓練結束后將所述NICE模型中的生成器反向搭建，獲取提取器； 基于所述生成器將秘密消息生成含密圖像； 基于所述提取器將含密圖像中的秘密消息分離出來，進行秘密消息的獲取； 構建NICE模型，獲取圖像數據集對所述NICE模型進行訓練的過程中包括： 基于所述圖像數據對所述NICE模型進行訓練，獲取真實圖像數據和隱變量空間數據分布之間的映射關系； 訓練結束后將所述NICE模型中的生成器反向搭建，獲取提取器的過程中包括： 訓練好的模型的參數保持不變，將生成器進行反向搭建，獲取提取器，并獲取秘密消息和隱變量之間的可逆映射方法； 基于所述生成器將秘密消息生成含密圖像的過程中包括： 基于所述秘密消息和所述隱變量的映射關系，將需要隱藏的秘密消息映射為浮點數組； 基于真實圖像的數據分布和隱變量空間的基準分布之間的映射關系，將所述浮點數組輸入所述生成器，獲得含密圖像； 基于所述提取器將含密圖像中的秘密消息分離出來，進行秘密消息的獲取的過程中包括： 基于所述提取器將所述含密圖像中的浮點數組提取出來； 基于所述秘密消息和所述隱變量的映射關系，將獲得的浮點數組反向映射，恢復出原始信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民武裝警察部隊工程大學，其通訊地址為：710086 陜西省西安市未央區三橋街道武警路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。