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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利用于法律判決的編碼器訓練方法、判決預測方法和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114138937B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111482210.5，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權用于法律判決的編碼器訓練方法、判決預測方法和設備是由劉杜鋼;潘微科;明仲設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于法律判決的編碼器訓練方法、判決預測方法和設備在說明書摘要公布了：本發明涉及法律判決技術領域，具體是涉及用于法律判決的編碼器訓練方法、判決預測方法和設備。本發明構建了樣本案例三元組，其中樣本案例三元組中與樣本原始案例不相似的樣本不相似案例為高頻案例。通過樣本案例三元組對編碼器進行訓練，由于樣本不相似案例為高頻案例，在訓練編碼器的過程中，能夠約束高頻案例的類內區分和低高頻案例的類間區分,從而能夠弱化高頻案例對編碼器的影響，從而提高了編碼器對案例編碼的準確性，在準確編碼的基礎上，進一步提高了對案例判決結果預測的準確性。另外，由于本發明是依據法條和罪名構建的案例三元組，因此案例三元組中引入了法條和罪名，實現了編碼器的細化，從而提高了對案例判決結果預測的準確性。

本發明授權用于法律判決的編碼器訓練方法、判決預測方法和設備在權利要求書中公布了：1.一種用于法律判決的編碼器訓練方法，其特征在于，包括： 構建樣本案例三元組，所述樣本案例三元組由樣本原始案例、樣本相似案例、樣本不相似案例組成，其中，所述樣本相似案例與所述樣本原始案例適用于相同的法條和或相同的罪名，所述樣本不相似案例與所述樣本原始案例適用的法條相異和或罪名相異，所述樣本不相似案例的類別為高頻案例； 依據所述樣本案例三元組訓練編碼器，得到訓練之后的編碼器，所述編碼器用于對案例的內容進行編碼； 所述依據所述樣本案例三元組訓練編碼器，得到訓練之后的編碼器，包括： 依據所述樣本案例三元組訓練編碼器，直至與所述編碼器所輸出的結果所對應的函數值收斂，得到訓練之后的編碼器；所述編碼器所輸出的結果所對應的函數值等于距離加預測損失函數值加預測結果值，其中，所述距離通過所述編碼器對所述樣本原始案例編碼所對應的原始案例編碼結果、對所述樣本相似案例編碼所對應的相似案例編碼結果、對所述樣本不相似案例編碼所對應的不相似案例編碼結果獲取，所述距離用于反映所述原始案例編碼結果、所述相似案例編碼結果、所述不相似案例編碼結果的相似度，所述預測損失函數值通過所述樣本原始案例所對應的樣本原始案例類別、所述解碼類別構成，所述預測結果值通過判決預測模型對所述樣本原始案例進行預測獲取； L＝Ltriplet+Lcategory+LMTL L為所述編碼器所輸出的結果所對應的函數值； Ltriplet＝max0，β+||r-rsim||-||r-rdis|| r＝Wr，3σWr，1vf+Wr，2vf+br，2 其中，Ltriplet為距離，Wr,1、Wr，2、Wr，3是三個權重矩陣，br，2是一個偏置向量，σ·是一個sigmoid激活函數，β是一個權重參數； 在每個句子編碼hi的基礎上，對樣本原始案例進行編碼，得到原始案例編碼結果vf，為相似案例編碼結果，為編碼器對樣本不相似案例的不相似案例編碼結果； Lcategory為預測損失函數值，yatt為樣本原始案例所對應的樣本原始案例類別，為類別解碼器對原始案例編碼結果vf進行解碼得到的類別解碼； LMTL為預測結果值，采用低頻解碼器對原始案例編碼結果vf進行解碼得到罪名判決結果法條判決結果y1為樣本原始案例罪名，y2為樣本原始案例法條。

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