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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于發(fā)聲表面肌電信號(hào)的無(wú)聲語(yǔ)音重建方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114530165B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111625746.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/30；該發(fā)明授權(quán)一種基于發(fā)聲表面肌電信號(hào)的無(wú)聲語(yǔ)音重建方法是由李光;王酉;李卉艷;林皓泓;高晗設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于發(fā)聲表面肌電信號(hào)的無(wú)聲語(yǔ)音重建方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于發(fā)聲表面肌電信號(hào)的無(wú)聲語(yǔ)音重建方法，利用電極采集發(fā)聲時(shí)發(fā)聲相關(guān)表面肌電信號(hào)與語(yǔ)音信號(hào)，并在無(wú)聲情況下采集發(fā)聲相關(guān)表面肌電信號(hào)，并且通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲得無(wú)聲表面肌電信號(hào)與相同文本的語(yǔ)音信號(hào)的聯(lián)系，完成無(wú)聲情況下語(yǔ)音信號(hào)的重建，完成無(wú)聲情況信息內(nèi)容的傳遞，完成無(wú)聲傳遞信息的任務(wù)，可直接進(jìn)行無(wú)聲情況的信息傳遞。對(duì)于一些無(wú)法發(fā)聲的場(chǎng)合（例如軍事，警方的秘密潛伏任務(wù)），聲帶不振動(dòng)，以默讀的形式完成信息傳遞的過(guò)程。

本發(fā)明授權(quán)一種基于發(fā)聲表面肌電信號(hào)的無(wú)聲語(yǔ)音重建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于發(fā)聲表面肌電信號(hào)的無(wú)聲語(yǔ)音重建方法，基于語(yǔ)音重建模型，其特征在于，包括模型訓(xùn)練過(guò)程和重建過(guò)程，模型訓(xùn)練過(guò)程如下： S1、被試者正常朗讀文本內(nèi)容，貼在人體表面的電極陣列采集有聲朗讀時(shí)的有聲表面肌電信號(hào)，麥克風(fēng)同時(shí)采集朗讀的語(yǔ)音信號(hào)； S2、被試者無(wú)聲默讀與步驟1中相同的文本內(nèi)容，電極陣列采集無(wú)聲默讀時(shí)的無(wú)聲表面肌電信號(hào)； S3、對(duì)有聲表面肌電信號(hào)、無(wú)聲表面肌電信號(hào)以及語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理及分幀，有聲表面肌電信號(hào)分幀后得到的有聲表面肌電特征記為x1：M，M為有聲表面肌電特征的總幀數(shù)；語(yǔ)音信號(hào)分幀后得到的語(yǔ)音特征記為Y1：M，語(yǔ)音特征的幀數(shù)和有聲表面肌電特征相同；無(wú)聲表面肌電信號(hào)分幀后得到的無(wú)聲表面肌電特征記為X1：N，N為無(wú)聲表面肌電特征的總幀數(shù)； S4、根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)及其對(duì)應(yīng)的文本，通過(guò)強(qiáng)制對(duì)齊獲得語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的真實(shí)音素ph1：M； S5、通過(guò)有聲表面肌電信號(hào)與無(wú)聲表面肌電信號(hào)計(jì)算第i幀無(wú)聲表面肌電信號(hào)的持續(xù)長(zhǎng)度di，第i幀無(wú)聲表面肌電信號(hào)X1:N[i]對(duì)應(yīng)語(yǔ)音信號(hào)中的[Y1：M[j],…,Y1：M[j+p-1]]，di＝p，d1:N是di的集合； S6、將無(wú)聲表面肌電特征X1：N輸入至編碼器得到編碼隱變量h1:N； S7、將編碼隱變量h1:N輸入至持續(xù)長(zhǎng)度預(yù)測(cè)器中得到預(yù)測(cè)的持續(xù)長(zhǎng)度計(jì)算預(yù)測(cè)的持續(xù)長(zhǎng)度與真實(shí)幀持續(xù)長(zhǎng)度d1:N的均方誤差損失； S8、將編碼隱變量h1:N與真實(shí)幀持續(xù)長(zhǎng)度d1:N輸入至長(zhǎng)度調(diào)整器，進(jìn)行幀數(shù)調(diào)整以得到解碼隱變量h1:M； S9、將解碼隱變量h1:M輸入至音素分類器中，輸出預(yù)測(cè)音素計(jì)算預(yù)測(cè)音素與真實(shí)音素ph1：M的交叉熵?fù)p失； S10、將解碼隱變量h1:M輸入至有聲表面肌電特征重建器中，輸出預(yù)測(cè)有聲表面肌電特征計(jì)算預(yù)測(cè)有聲表面肌電特征與有聲表面肌電特征x1：M的均方誤差損失； S11、將解碼隱變量h1:M輸入至解碼器得到預(yù)測(cè)語(yǔ)音特征再將預(yù)測(cè)語(yǔ)音特征經(jīng)過(guò)后處理網(wǎng)絡(luò)得到殘差M幀語(yǔ)音特征將預(yù)測(cè)的M幀語(yǔ)音特征和殘差M幀語(yǔ)音特征分別與實(shí)際的語(yǔ)音特征Y1：M計(jì)算平均絕對(duì)誤差損失； S12、根據(jù)損失函數(shù)進(jìn)行反向傳播以更新語(yǔ)音重建模型的訓(xùn)練權(quán)重，直至語(yǔ)音重建模型收斂，損失函數(shù)公式為： 式中，λph為音素分類損失權(quán)重，λrecons為有聲信號(hào)重建損失權(quán)重； 重建過(guò)程為將采集到的無(wú)聲表面肌電信號(hào)輸入到語(yǔ)音重建模型中，得到重建后的語(yǔ)音信號(hào)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310013 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。